【Python机器学习实战】决策树和集成学习（一）——决策树原理
摘要：本部分对决策树几种算法的原理及算法过程进行简要介绍，然后编写程序实现决策树算法，再根据Python自带机器学习包实现决策树算法，最后从决策树引申至集成学习相关内容。 1.决策树 决策树作为一种常见的有监督学习算法，在机器学习领域通常有着不错的表现，决策树在生活中决策去做 ...
原文：【Python机器学习实战】决策树和集成学习（二）——决策树的实现
摘要：上一节对决策树的基本原理进行了梳理，本节主要根据其原理做一个逻辑的实现，然后调用sklearn的包实现决策树分类。 这里主要是对分类树的决策进行实现，算法采用ID ，即以信息增益作为划分标准进行。 首先计算数据集的信息熵，代码如下： 然后是依据某个特征的特征值将数据划分开的函数： 这个函数是依据选取的某个维度的某个值，分割后的数据，比如： 接下来就是从数据中选取信息增益最大的特征了，输入是数 ...
2021-08-25 21:00 0 189 推荐指数：
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