Keras中的的6种accuracy accuracy keras.metrics.accuracy(y_true,y_pred) 如真实标签y_true为[0,1,3,3,4,2], 但被一个模型预测为[0,1,3,4,4,4],即y_pred=[0,1,3,4,4,4],那么该模型 ...
转载自:https: zhuanlan.zhihu.com p . 背景 Accuracy 准确率 是机器学习中最简单的一种评价模型好坏的指标,每一个从事机器学习工作的人一定都使用过这个指标。没从事过机器学习的人大都也知道这个指标,比如你去向别人推销一款自己做出来的字符识别软件,人家一定会问你准确率是多少。准确率听起来简单,但不是所有人都能理解得透彻,本文将介绍Keras中accuracy 也适用 ...
2021-08-20 22:51 0 108 推荐指数:
Keras中的的6种accuracy accuracy keras.metrics.accuracy(y_true,y_pred) 如真实标签y_true为[0,1,3,3,4,2], 但被一个模型预测为[0,1,3,4,4,4],即y_pred=[0,1,3,4,4,4],那么该模型 ...
用keras搭好模型架构之后的下一步,就是执行编译操作。在编译时,经常需要指定三个参数 loss optimizer metrics 这三个参数有两类选择: 使用字符串 使用标识符,如keras.losses,keras.optimizers,metrics包下 ...
https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html ...
深度学习笔记 目标函数的总结与整理 目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多,下面以keras官网手册的为例。 在官方keras.io里面,有如下资料 ...
目录 目标函数 1.mean_squared_error 2. mean_absolute_error 3.mean_absolute_perc ...
Loss函数 定义: 用法很简单,就是计算均方误差平均值,例如 Metrics函数 Metrics函数也用于计算误差,但是功能比Loss函数要复杂。 定义 这个定义过于简单,举例说明 输出结果 这个结果等价于 这是因为Metrics函数是状态 ...
在tf.keras中,metrics其实就是起到了一个测量表的作用,即测量损失或者模型精度的变化。metrics的使用分为以下四步: step1:Build a meter step2:Update data step3:Get Average data ...
tf.metrics.accuracy输出两个值,第一个值为上几步的平均精度,第二值是上几步与该步的精度的平均值. 正常的计算单个batch正确率的代码 self.correct_prediction = tf.equal(self.labels,self.labels_pred ...