pytorch 使用的时候的 model.train() 和 model.eval()
Do need to use model.eval() when I test? Sure, Dropout works as a regularization for preventing overfitting during training. It randomly zeros ...
原文：pytorch 前期为何要使用self.model.train()和self.model.eval()
如果模型中有BN层 Batch Normalization 和Dropout，需要在训练时添加model.train ，在测试时添加model.eval 。其中model.train 是保证BN层用每一批数据的均值和方差，而model.eval 是保证BN用全部训练数据的均值和方差 而对于Dropout，model.train 是随机取一部分网络连接来训练更新参数，而model.eval 是利用 ...
2021-08-20 16:06 0 149 推荐指数：
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