布隆过滤器 布隆过滤器主要用于判断一个元素是否在一个集合中,它可以使用一个位数组简洁的表示一个数组。它的空间效率和查询时间远远超过一般的算法,但是它存在一定的误判的概率,适用于容忍误判的场景。如果布隆过滤器判断元素存在于一个集合中,那么大概率是存在在集合中,如果它判断元素不存在一个集合中 ...
.抛砖引玉 有些项目中,缓存可能是这样设计的: 前端用户查询数据时: 先去缓存或nosql redis mongodb等 里面查。如果能找到,就直接把数据返回给用户。 如果缓存里面也没有 缓存没命中 ,才去数据库中查找。 上面这个设计的目的,是为了用缓存给mysql降低访问压力。 缓存命中率越高, 需要查询mysql的可能性就越小,mysql压力就越小。 那么现在问题来了, 如果攻击者,经常查询 ...
2021-08-20 17:35 0 183 推荐指数:
布隆过滤器 布隆过滤器主要用于判断一个元素是否在一个集合中,它可以使用一个位数组简洁的表示一个数组。它的空间效率和查询时间远远超过一般的算法,但是它存在一定的误判的概率,适用于容忍误判的场景。如果布隆过滤器判断元素存在于一个集合中,那么大概率是存在在集合中,如果它判断元素不存在一个集合中 ...
前面讲到bloomfilter的原理及guava实现的bloomfilter的用法,现在看看redis如何实现: 一、bitmaps 我们知道计算机是以二进制位作为底层存储的基础单位,一个字节等于8位。 比如“big”字符串是由三个字符组成的,这三个 ...
布隆过滤器 假如有1亿个不重复的正整数(大致范围已知),但是只有1G的内存可用,如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中?最常用的处理办法是利用位图,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申请12M的内存 ...
布隆过滤器出现的背景: 如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表、树、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等数据结构都是这种思路,存储位置要么是磁盘,要么是内存。很多时候要么是以时间换空间,要么是以空间换时间 ...
布隆过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题,你该如何回答: 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿,怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗? 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子,你的领导想辞退你,但你平时的工作 ...
试想一下这样的场景,当黑客故意访问不存在的数据,导致程序不断访问DB数据库的数据,数据库会不会挂掉?答案是会的。所以为了避免这种情况发生,当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉,引出了今天讲的布隆过滤器。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上 ...
摘自:http://imhuchao.com/1271.html 引言 在介绍布隆过滤器之前我们首先引入几个场景。 场景一 在一个高并发的计数系统中,如果一个key没有计数,此时我们应该返回0,但是访问的key不存在,相当于每次访问缓存都不起作用了。那么如何避免频繁访问数量为0的key ...
python实现布隆过滤器及原理解析 布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构(probabilistic data structure),特点是高效地插入和查询,可以用来告诉你 “某样东西一定不存在 ...