神经网络算法可以搭建模型做数据预测 1. 神经网络结构 ([4，4，4，2],四层网络结构) 2. 示例代码（可自定义网络结构） 2.1 训练函数 2.2 预测函数 2.3 ...

为了加深对卷积神经网络底层原理的理解，本文通过使用numpy来搭建一个基础的包含卷积层、池化层、全连接层和Softmax层的卷积神经网络，并选择relu作为我们的激活函数，选择多分类交叉熵损失函数，最后使用了mnist数据集进行了训练和测试。 关于卷积网络的详细原理和实现可参考下列文章： 刘 ...

在本篇博文中，我们只使用numpy来搭建一个简单的包含输入层、隐藏层、输出层的神经网络，我们选择sigmoid作为激活函数，选择均方差损失函数，最后使用mnist数据集进行了训练和测试。 1、公式推导 均方差损失函数： \[loss = J(W,b,x,y)=\frac ...

概述 本文demo非常适合入门AI与深度学习的同学，从最基础的知识讲起，只要有一点点的高等数学、统计学、矩阵的相关知识，相信大家完全可以看明白。程序的编写不借助任何第三方的深度学习库，从最底层写起。 第一，本文介绍了什么是神经网络，神经网络的特点，神经网络中的BP算法 ...

来源我的GitHub博客 点击更好的阅读体验 Addicted to Learning 网络上深度学习相关博客教程质量参差不齐，很多细节很少有文章提到，所以本着夯实深度学习基础的想法写下此系列博文。 本文会从神经网络的概述、不同框架的公式推导和对应的基于numpy的Python代码实现等方面 ...

github：代码实现之神经网络 本文算法均使用python3实现 1. 什么是神经网络   人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），简称神经网络（neural network，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经 ...

import numpy as npimport scipy.specialimport matplotlib.pyplot as pltimport pylab class NeuralNetwork(): # 初始化神经网络 def __init__(self, inputnodes ...

什么是异或 在数字逻辑中，异或是对两个运算元的一种逻辑分析类型，符号为XOR或EOR或⊕。与一般的或（OR）不同，当两两数值相同时为否，而数值不同时为真。异或的真值表如下： XOR ...