使用sql stuff函数 /* stuff(param1, startIndex, length, param2)说明:将param1中自startIndex(SQL中都是从1开始,而非0)起,删除length个字符,然后用param2替换删掉的字符。*/ 示例 ...
with temp as select count as riskNum from dsc.dsc risk event lt include refid Where Clause Assets gt , temp as select count as todayNew from dsc.dsc risk event lt include refid Where Clause gt , temp ...
2021-08-19 14:44 0 97 推荐指数:
使用sql stuff函数 /* stuff(param1, startIndex, length, param2)说明:将param1中自startIndex(SQL中都是从1开始,而非0)起,删除length个字符,然后用param2替换删掉的字符。*/ 示例 ...
写在前面 最近开发过程中,遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示,由于之前没有接触过这方面的业务,所以经过一番折腾之后,解决了需求,这里特此记录一下,以供后续参考! 1、问题复现 这里以一个例子进行说明: 需求:一个员工每月是否完成了打卡,要求统计员工当月完成和未完成 ...
原表数据: 期望结果: 使用STUFF + FOR XML PATH即可实现以上效果 执行以下SQL: 可以看到输出结果与期望结果相同: STUFF语法 参数 character_expression字符数据的表达式 ...
1. xargs 2. sed N 代表两行合并一行,中间用\n替换, :a 做个标记, ta代表命令执行成功后会跳转到 :a, 所以这句话就是循环执行 N 并\n替换为空格来达到合并成一行的目的. 3.tr ...
将dataframe利用pandas列合并为一行,类似于sql的GROUP_CONCAT函数。例如如下dataframe 想要变成如下形式: 利用 groupby 去实现就好,spark里面可以用 concat_ws 实现,可以看这个 Spark中SQL列合并为一行,而这 ...
原表数据: 最后4行合并为1行: 效果如下: ...
将 dataframe 利用 pyspark 列合并为一行,类似于 sql 的 GROUP_CONCAT 函数。例如如下 dataframe : 需要按照列相同的列 d 将 s 合并,想要的结果为: 利用 groupby 去实现就好,spark 里面可以用 concat_ws 实现 ...