数据挖掘(金融) 数据挖掘是指从大量的不完全,有噪音,模糊的,随机的数据中提取出隐含在其中的有用的信息和知识的过程。金融行业的分析方案旨在帮助银行和保险也客户进行交叉销售来增加销售收入,对客户进行细分和细致的行为描述来有效的挽回有价值的客户,提高市场活动的相应效果,降低市场推广成本,达到有效 ...
在数据分析工作中,细分思维的重要性,我认为再怎么强调都不为过。 然而,很多人可能会采取一些 偷懒 的做法,浅尝辄止,不去寻找合适的细分方法,导致没有得出更有价值的分析结论。 下面我们通过一些示例,介绍 种常见的细分方法。 . 按时间细分 时间可以细分为不同的跨度,包括年 月 周 日 时 分 秒等等,不同的时间跨度,数据表现可能大不相同。 比如说,按照月度来看,产品的销量可能变化不大,但是如果细分到 ...
2021-08-19 14:29 0 105 推荐指数:
数据挖掘(金融) 数据挖掘是指从大量的不完全,有噪音,模糊的,随机的数据中提取出隐含在其中的有用的信息和知识的过程。金融行业的分析方案旨在帮助银行和保险也客户进行交叉销售来增加销售收入,对客户进行细分和细致的行为描述来有效的挽回有价值的客户,提高市场活动的相应效果,降低市场推广成本,达到有效 ...
相关性分析研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 相关分析是一种简单易行的测量定量数据之间的关系情况的分析方法。可以分析包括变量间的关系情况以及关系强弱程度等。 如:身高和体重的相关性;降水量与河流水位的相关性;工作压力与心理健康的相关性等。 相关性 ...
常用的5种数据分析方法有哪些? 1.对比分析法 常用的5种数据分析方法有哪些? 对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化,属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。 横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比 ...
十种常用的数据分析方法 大数据深度分析 道家强调四个字,叫“道、法、术、器”。 层次区别: “器”是指物品或工具,在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具,“工欲善其事,必先利其器”; “术”是指操作技术,是技能的高低、效率的高下,如对分析 ...
数据分析是从数据中提取有价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式,才能起到事半功倍的效果,以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式:1. 分类分类是一种基本的数据分析方式,数据根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够 ...
给大家分享7种最常用的数据分析方法,让你轻松运用数据分析解决实际工作问题,提升核心竞争力。 ...
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法 ...
1 Scipy简介 2 图片消噪:傅里叶变换 3 图片灰度处理 最大值法: R=G=B=max(R,G,B) 这种方法灰度亮度比较高 平均值法: R=G=B=(R+G+B)/3 这种方法灰度图像比较柔和 加权平均值 : R=G=B=(w1R+w2G+w3*B) 根据不同的权重 ...