and segmentation by clustering b.element-wise image caption ...
Meshed Memory Transformer for Image Captioning 一句话复盘:我们提出了对self attention增加记忆槽以引入高层信息的特征向量结构,和基于两重cross attention作权重的encoder和decoder全连接结构。 还是边看边写的,这文章文法很舒服 科普 一些名词解释及其关系 Transformer结构引出了self attention ...
2021-08-20 17:27 0 209 推荐指数:
and segmentation by clustering b.element-wise image caption ...
初次接触Captioning的问题,第一印象就是Andrej Karpathy好聪明。主要从他的两篇文章开始入门,《Deep Fragment Embeddings for Bidirectional Image Sentence Mapping》和《Deep Visual-Semantic ...
定义 图像标注或语言生成图像问题把计算机视觉与自然语言处理联系在了一起,是广义的人工智能领域的一大难题.通常涉及到特征提取(用cnn提取出图像内部不为人类感知的向量特征)和语言模型建立。为图像提取文 ...
Image caption generation: https://github.com/eladhoffer/captionGen Simple encoder-decoder image captioning: https://github.com/udacity ...
1 问题描述 该论文针对医学图像的两个关键问题:医学图像域内结构边界的模糊性和在没有专业领域知识的情况下分割区域的不确定性。当前的提高边界精度的方法依赖于后处理(如CRF),结果会受手工参数的影响, ...
Show and Tell: A Neural Image Caption Generator-阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解。 一、基本信息 标题 作者 作者单位 发表期刊/会议 发表时间 ...
Oscar: Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks 边看边写的。写晕乎了。。 摘要: 当前视觉语言任务常用 大规模预训练模型+多模态表示(这里指image-text pair)。他们结合的比较暴力 ...
说明: 这个合辑里面的论文不全是Image Caption, 但大多和Image Caption相关, 同时还有一些Workshop论文。 Guiding Long-Short Term Memory for Image Caption Generation (ICCV 2015 ...