[PyTorch 学习笔记] 3.2 卷积层
本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/nn_layers_convolution.py 这篇文章主要介绍了 PyTorch 中常用的卷积层，包括 3 个部分。 1D/2D/3D ...
原文：PyTorch笔记--卷积的实现
卷积的模块在PyTorch中分为一维 二维和三维。在函数名上的体现是 d d d。 一维卷积层，输入的尺度是 N, C in,L in ，输出尺度 N,C out,L out 。一维卷积一般用于文本数据，只对宽度进行卷积，对高度不卷积。 二维卷积层, 输入的尺度是 N, C in,H,W ，输出尺度 N,C out,H out,W out in channels int 输入信号的通道 out c ...
2021-08-18 21:41 0 123 推荐指数：
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