梯度介绍 来自 第七节 方向导数与梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/51 ...
一 图像滤波 图像滤波的主要目的就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。图像滤波其主要分为线性滤波器和非线性滤波器。 . 线性滤波器 . . 均值滤波 原理:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。以 times 的均值滤波器的模板为: w begin bmatrix amp amp amp amp ...
2021-08-18 20:05 0 336 推荐指数:
梯度介绍 来自 第七节 方向导数与梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/51 ...
原文链接:边缘检测与图像分割 作者: HUSTLX 1图像分割原理 图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视,至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类:阈值分割,像素分割、深度图像分割、彩色图像分割,边缘检测和基于模糊集的方法 ...
在该文将介绍基本的几种应用于边缘检测的滤波器,首先我们读入saber用来做为示例的图像 使用上图作为滤波器使用的图形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由两个\(2\times2\)的模版构成,如图。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...
Canny 边缘检测算法 Steps: 高斯滤波平滑 计算梯度大小和方向 非极大值抑制 双阈值检测和连接 代码结构: 代码解读: 1. 高斯滤波平滑 创建一个高斯核(kernel_size=5): 执行卷积和平均操作(以下均以 ...
背景知识 边缘像素是图像中灰度突变的像素,而边缘是连接边缘像素的集合。边缘检测是设计用来检测边缘像素的局部图像处理方法。 孤立点检测 使用<https://www.cnblogs.com/GoldBeetle/p/9744625.html>中介绍的拉普拉斯算子 输出图像 ...
read_image (Image, 'fabrik') *均值滤波 mean_image (Image, ImageMean, 9, 9) *递归滤波器进行滤波 smooth_image (Image, ImageSmooth, 'deriche2', 0.5 ...
1、原理 图像的边缘是图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测是图像识别的第一步。 用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像,本质上计算的就是灰度的变化情况,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel ...
一. Prewitt滤波器简介 Prewitt是一种常用的检测图像边缘的滤波器,它分为横向和纵向算子,分别用于检测纵向和横向的边缘(注意:横向形式的滤波器检测图像的纵向边缘,纵向形式的滤波器检测图像的横向边缘)。 横向Prewitt滤波器(检测纵向边缘 ...