原文:Python- 简单的线性回归模型

在Python中使用线性回归算法 Scikit Learn 涵盖了主流的机器学习算法,我们先介绍常用的几个库: lienar model:线性模型算法库,包括Logistic回归算法等 neighbors:最邻近算法库 naive bayes:朴素贝叶斯算法库 tree:决策树算法 svm:支持向量机算法 neural network:神经网络算法。 如下,简单解释线性回归算法。其数学表达式如下: ...

2021-08-18 17:36 0 135 推荐指数:

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Python-线性回归模型

线性回归(Linear regression)开始学习回归分析,线性回归是最早的也是最基本的模型——把数据拟合成一条直线。数据集使用scikit-learn里的数据集boston,boston数据集很适合用来演示线性回归。boston数据集包含了波士顿地区的房屋价格中位数。还有一些可能会影响房价 ...

Thu Feb 10 22:48:00 CST 2022 0 1136
Python多元线性回归模型

import pandas as pdf = open('C:/Users/24339/Desktop/zhengqi_train.csv')df=pd.read_csv(f)df from ...

Mon Sep 07 19:43:00 CST 2020 0 706
python实现线性回归简单回归

代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 首先定义一个基本的回归类,作为各种回归方法的基类: 说明:初始化时传入两个参数,一个是迭代次数,另一个是学习率。initialize_weights()用于初始化权重 ...

Wed Apr 29 22:45:00 CST 2020 0 916
简单线性回归模型拟合轴承寿命

研究方向是数据驱动的产品剩余寿命预测,看了不少论文,搞了几个月也没做出成果。打算从最简单线性回归拟合开始。话不多说,直接开始。 1.数据 用的西交轴承库数据35Hz12kN工况的bearing1-1,网上能找到数据库。采样频率是25.6KHZ,一分钟内只采集1.28秒也就是一分钟内采集 ...

Fri Dec 25 04:02:00 CST 2020 1 379
用Tensorflow完成简单线性回归模型

思路:在数据上选择一条直线y=Wx+b,在这条直线上附件随机生成一些数据点如下图,让TensorFlow建立回归模型,去学习什么样的W和b能更好去拟合这些数据点。 1)随机生成1000个数据点,围绕在y=0.1x+0.3 周围,设置W=0.1,b=0.3,届时看构建的模型是否能学习到w和b ...

Tue May 29 05:45:00 CST 2018 1 3797
python pytorch numpy DNN 线性回归模型

1、直接奉献代码,后期有入门更新,之前一直在学的是TensorFlow, import torch from torch.autograd import Variable import tor ...

Sat Aug 17 06:56:00 CST 2019 0 515
线性回归模型(Linear Regression)及Python实现

线性回归模型(Linear Regression)及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 对于一份数据,它有两个变量,分别是Petal.Width和Sepal.Length,画出它们的散点图。我们希望可以构建一个函数去预测 ...

Wed Feb 24 18:34:00 CST 2016 1 30288
线性模型之一:线性回归的原理

1. 基本形式 线性模型(linear model)试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数。 w和b学得之后,模型就得以确定。w直观表达了各属性在预测中的重要性。 2. 线性回归 提出假设:给定数据集        ,其中,   “线性回归 ...

Fri Nov 16 06:28:00 CST 2018 0 2056
 
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