>>> 1050 / 3133>>> 1050 / float(31)33.87096774193548 # 分子或者分母用float()方法 强行将整形转化成浮点型, 这样除法的结果也为浮点型>>> ...
背景: 返回一个json字符串,result结果里面嵌套多个内容一样,只有具体数据不一样的列表 字典 ,现在需要从里面取指定的key值,来计算最后的总额。 原来使用的类型,float 通过取到json字符串里面的values,然后转化成float,遇到一个问题,最后相加的总额出现了: . ,计算得出的金额多出了 原因: 在python中浮点数计算是不精确的的,这是因为小数以二进制形式表示时的有穷性 ...
2021-08-18 16:10 0 95 推荐指数:
>>> 1050 / 3133>>> 1050 / float(31)33.87096774193548 # 分子或者分母用float()方法 强行将整形转化成浮点型, 这样除法的结果也为浮点型>>> ...
最近做一个业务时需要把大量Excel表的数据导入到数据库中,其中有些列是带小数点的数字列,这些带带小数点的数字列在导入时总会以科学计数的格式显示,导入时总会出错.如果手工修改数据量太大,没有办法,就只好瞎捣鼓,终于折腾出一个比较笨的办法,总算解决了问题.方法如下: 1、先把 ...
练习: 输出你的身体指标: 身高:170 体重50.5 BMI指数:50.5/(170+50.5) 从上面可以看出,BMI指数是fload类型,如果需要保留两位小数,有两种写法 第一种写法,使用round()函数 #输出你的身体指标 height=170 weight ...
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参考: Python浮点数误差与解决方法: https://blog.csdn.net/zhouxufeng1996/article/details/94999514?utm_medium ...
原因解释:浮点数(小数)在计算机中实际是以二进制存储的,并不精确。比如0.1是十进制,转换为二进制后就是一个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100python是以双精度(64bit)来保存浮点 ...
原因解释:浮点数(小数)在计算机中实际是以二进制存储的,并不精确。比如0.1是十进制,转换为二进制后就是一个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100python是以双精度(64bit)来保存浮点 ...
round(x,y); x:需要转换的变量 y:保留几位小数 ...