简介:EPL背后的技术框架是如何设计的?开发者可以怎么使用EPL?EPL未来有哪些规划?今天一起来深入了解。 作者 | 王林、飒洋 来源 | 阿里技术公众号 一 导读 最近阿里云机器学习PAI平台和达摩院智能计算实验室一起发布“低碳版”巨模型M6-10T,模型参数已经从万亿 ...
简介:最近,阿里云PAI团队和达摩院智能计算实验室一起发布 低碳版 巨模型M ,大幅降低万亿参数超大模型训练能耗。借助我们自研的Whale框架仅使用 卡GPU,即训练出了规模达人类神经元 倍的万亿参数多模态大模型M ,与传统海外公司实现万亿参数规模相比,能耗降低超八成 效率提升近 倍。 作者 王林 来源 阿里技术公众号 最近,阿里云PAI团队和达摩院智能计算实验室一起发布 低碳版 巨模型M ,大 ...
2021-08-18 15:37 0 93 推荐指数:
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[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (3) --- Horovodrun背后做了什么 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (3) --- Horovodrun背后做了什么 0x00 摘要 0x01 背景知识 ...
,就可以方便地使用 OneFlow 进行分布式训练。这是 OneFlow 区别于其它框架的 最重要特性。 ...
前言:我在github上创建了一个新的repo:PaddleAI, 准备用Paddle做的一系列有趣又实用的案例,所有的案例都会上传数据代码和预训练模型,下载后可以在30s内上手,跑demo出结果,让大家尽快看到训练结果,用小批量数据调试,再用全量数据跑模型,当然,也可以基于我上传的预训练模型 ...
Pretrain参数是20190501版本才加入的参数,作者加入这个参数的目的应该是提升模型的训练速度和增强适应性。具体有哪些提升,需要大家去摸索,我这里分享一下自己的使用过程。 这个参数仅针对SAE模型,并且只有在第一次启动的时候可以配置,配置完之后,一旦中断训练之后,这个预训练环节 ...
(trainset) 3.创建ddp模型model = DDP(model,device_ids=[loca ...
分布式训练 ...
没有问题。 2、当使用两台机器进行GPU训练时,报如下错误:WARNING: Open MPI ac ...