matlab 中自带的函数就不必怀疑。 princomp:principal componet analysis (PCA). [COEFF,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X); 参数: %%%%%%%%%%%%%%%%%% INPUT: X是数据:n*p ...
用于学习记录: matlab函数的pca函数的输入参数除了数据集X还有 个 数据集X 每行为一个样本,行数为样本数 coeff pca X coeff pca X,Name,Value coeff,score,latent pca coeff,score,latent,tsquared pca coeff,score,latent,tsquared,explained,mu pca i.e Inp ...
2021-08-18 12:05 0 238 推荐指数:
matlab 中自带的函数就不必怀疑。 princomp:principal componet analysis (PCA). [COEFF,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X); 参数: %%%%%%%%%%%%%%%%%% INPUT: X是数据:n*p ...
PCA基本流程: 1、训练集矩阵算协方差矩阵A; 2、算协方差矩阵特征值与特征向量; 3、按特征值的大小排列特征矩阵,得B,对应的特征值(按从大到小排列)组成向量a; 4、A*B得到去关联的新矩阵C,A与C的对应位置物理意义相同(指样本维度和样本数),但是去掉了关联,并且按特征贡献度大小 ...
我接触princomp函数,主要是因为实验室的项目需要,所以我一接触的时候就希望快点学会怎么用。 项目中需要利用PCA算法对大量数据进行降维。 简介:主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )或者主元分析。是一种掌握事物 ...
一,语法 [y,Fs] = audioread(filename) [y,Fs] = audioread(filename,samples) [y,Fs] = audioread(___,da ...
Matlab函数accumarray的用法 碰到accumarray 这个函数是在Steve的文章[1 ]中。 这是一个很灵活的build-in函数,所以是没有m文件,看不到实现代码的。 开始理解起来比较拗,看了看例子知道什么意思 ...
循环平移数组 语法 Y = circshift(A,K) Y = circshift(A,K,dim) 说明 Y = circ ...
sort(A):对一维或二维矩阵进行升序排序,并返回排序后的矩阵;当A为二维矩阵时,对矩阵的每一列分别进行排序。 sort(A,dim):对矩阵按指定的方向进行升序排序,并返回排序后的矩阵。当dim ...
https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/53997490 R = subs(S, old, new) 利用new的值代替符号表达式 ...