原文:Apache HBase MTTR 优化实践:减少恢复时长

摘要:HBase是Hadoop Database的简称,是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库,它具有高可靠 高性能 面向列和可伸缩的特性,提供快速随机访问海量数据能力。 本文分享自华为云社区 Apache HBase MTTR 优化实践 ,作者: pippo。 HBase介绍 HBase是Hadoop Database的简称,是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据 ...

2021-08-18 11:31 0 97 推荐指数:

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HBase最佳实践-列族设计优化

本文转自hbase。收藏学习下。 随着大数据的越来越普及,HBase也变得越来越流行。会用HBase现在已经变的并不困难,然而,怎么把它用的更好却并不简单。那怎么定义‘用的好’呢?很简单,在保证系统稳定性、可用性的基础上能够用最少的系统资源(CPU,IO等)获得最好的性能(吞吐量,读写延迟 ...

Wed Dec 28 19:47:00 CST 2016 0 4367
快手基于 Apache Flink 的优化实践

简介: 内容主要分为三部分。首先介绍流式计算的基本概念, 然后介绍 Flink 的关键技术,最后讲讲 Flink 在快手生产实践中的一些应用,包括实时指标计算和快速 failover。 本次由快手刘建刚老师分享,内容主要分为 ...

Sat Nov 21 01:40:00 CST 2020 1 407
Apache Kafka: 优化部署的10个最佳实践

原文作者:Ben Bromhead 译者:江玮 原文地址:https://www.infoq.com/articles/apache-kafka-best-practices-to-optimize-your-deployment 关键点: Kafka的低开销和易于水平伸缩 ...

Wed Jan 23 18:19:00 CST 2019 1 1759
Spark优化一则 - 减少Shuffle

Spark优化一则 - 减少Shuffle 看了Spark Summit 2014的A Deeper Understanding of Spark Internals,视频(要科学上网)详细讲解了Spark的工作原理,Slides的45页给原始算法和优化算法。 破砂锅用自己3节点的Spark ...

Sat Sep 13 05:34:00 CST 2014 1 12299
Nodejs打包构建时长优化

优化策略 底层软件硬件调整 CI过程中主要的压力还是集中在IO方向,增加CI节点提高整个CI池子的容量,把之前节点使用的硬盘更换为SSD可以增加IO吞吐量。同时把用于CI的node节点在K8S集群中隔离开来,让CI服务独享这些资源避免与其他资源发生抢占。 CI 工作台优化 优化CI ...

Fri Nov 05 02:50:00 CST 2021 0 123
HBase备份恢复练习

一.冷备 1.创建测试表并插入测试数据 [root@weekend05 ~]# hbase shell hbase(main):005:0> create 'scores','grade','course' 0 row(s) in 0.4940 seconds => Hbase ...

Fri Jul 28 03:02:00 CST 2017 4 831
MySQL优化之如何减少CPU消耗

如何减少CPU消耗? 减少等待 减少IO量。 SQL/index,使用合适的索引减少扫描的行数(需平衡索引的正收益和维护开销,空间换时间) 提升IO处理能力 加cache/加磁盘/SSD 减少计算 减少逻辑运算量 避免使用函数,将运算转移至易 ...

Sat Apr 10 03:43:00 CST 2021 0 234
 
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