A*。 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。 ...

1、带有条件约束的最短路径问题 最短路径问题是图论中求两个顶点之间的最短路径问题，通常是求最短加权路径。 条件最短路径，指带有约束条件、限制条件的最短路径。例如，顶点约束，包括必经点或禁止点的限制；边的约束，包括必经路段或禁止路段；还包括无权路径长度的限制，即经过几步到达终点。进一步 ...

贾格尔（Jagger）找到一张地图，该地图指示大量宝藏的位置，并希望找到它们。 该地图将几个位置标记为节点和几个边缘，这表示两个位置直接相连。 总共有n个节点和m个边。 贾格尔（Jagger）位于节点1，宝物位于节点n。 当他运行最短路径算法以找出通往宝藏的最短路径时，他突然发现除了他的起始节点 ...

解决最短路径问题：（如下三种算法） （1）迪杰斯特拉算法（Dijkstra算法）（2）弗洛伊德算法（Floyd算法）（3）SPFA算法 第一种算法： Dijkstra算法 广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题.是一种贪心的策略 算法的思路 声明一个数组dis ...

一、单源点最短路径问题 ： 问题描述：给定带权有向图G＝(V, E)和源点v∈V，求从v到G中其余各顶点的最短路径。 迪杰斯特拉（Dijkstra）提出了一个按路径长度递增的次序产生最短路径的算法。 Dijkstra算法： 基本思想：设置一个集合S存放已经找到最短路径的顶点，S的初始状态只 ...

最短路问题 最短路问题 在带权图中，每条边都有一个权值，就是边的长度。路径的长度等于经过所有边权之和，求最小值。 如上图，从 \(1\) 到 \(4\) 的最短路径为 1->2->3->4，长度为 5。 对于无权图或者边权相同的图，我们显然可以使用 bfs 求解 ...

这里给大家介绍三种最短路常用算法： floyd(O(n^3))、dijkstra(O(nlogn))、SPFA(O(KE))（k是进队列次数） 其实还有一个Bellman-Ford（O(nm)）算法，但由于不常用而且SPFA是这个算法的改进版本，在这里就不列举了 floyd：效率较低 ...

一、Dijkstra算法 Dijkstra算法是解决带权重的有向图最短路径问题，要求所有边权重为非负值。 以下是算法导论上给出的伪码，采用了是贪心策略实现的，总是寻找集合V-S（S集合是加入）中最近的节点加入到S集合中，算法时间复杂度依赖于最小优先队列的实现方式。 下面是C++ ...