这几天瞎逛，不知道在哪里瞟到了缓存的双写，就突然想起来这块虽然简单，但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。 首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸 ...

　　采用三级缓存：nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构 时效性要求非常高的数据：库存 一般来说，显示的库存，都是时效性要求会相对高一些，因为随着商品的不断的交易，库存会不断的变化 时效性要求不高的数据：商品的基本信息（名称、颜色、版本、规格参数 ...

参考： https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463 【原创】分布式之数据库和缓存双写一致性方案 ...

写请求来了，要更新数据库和缓存，一前一后更新，就可能导致缓存和DB中的数据在一段时间内不一致。 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库 ...

最经典的缓存+数据库读写的模式：cache aside pattern Cache Aside Pattern 　　读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应 　　更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库 （很多地方都说应该先更新数据库，再删 ...

对于缓存和数据库双写，其存在着数据一致性的问题。对于数据一致性要求较高的业务场景，我们通常会选择使用分布式事务(2pc、paxos等)来保证缓存与数据库之间的数据强一致性，但分布式事务的复杂性与对资源的占用问题，使得该处理方式会造成系统性能的降低。对于数据一致性要求没那么高的业务场景，选择分布式 ...

引言 在引入缓存系统的项目中，我们需要旧数据进行更新操作时，我们是先淘汰缓存，再更新数据库。还是先更新数据库，再淘汰缓存。亦或是更新数据库，再更新缓存呢？下面，将会讲讲小编对这三种方案的优缺点的一些想法。 目的 整理自己对这方面的知识； 分享自己的看法，和小伙伴们一起学习 ...

首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析 ...