一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大，需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括：业务拆分、主从复制，数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 （1）业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案 ...

概念 数据库分库分表原则遵循：垂直拆分和水平拆分 ①垂直拆分 垂直拆分就是根据不同的业务，分为不同的数据库，比如会员数据库、订单数据库、支付数据库等，垂直拆分在大型电商系统中用的非常常见。 优点： 拆分后业务清晰，拆分规则明确，系统之间整合或扩展容易。 缺点： 部分业务表无法关联 ...

之前有被问到过数据库亿万级数据的优化问题，分表和分库是其中的一个重要知识点。 分表的概念与策略 对于大型的互联网应用来说，数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级，并且数据库面临着极高的并发访问。采用主从复制（Master-Slave）模式的MySQL架构，只能够对数据库的读进行扩展，而对数据库 ...

水平分片方案 唯一ＩＤ：分布式ID生成算法 snowflake 一般会将一张大表的唯一键作为 hash 的 key，比如我们想要水平拆分的是一张拥有3千万行数据的用户表，我们可以利用唯一的字段用户id作为拆分的依据， 这样就可以依据如下的方式，将用户表水平拆分成3张，下面是伪代码 ...

数据库之互联网常用分库分表方案 一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 二、分库分表 1、水平分库 2、水平分表 3、垂直分库 4、垂直分表 三、分库分表工具 四、分库分表步骤 五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用 ...

分库分表和数据库分片方案 数据库数据量达到千万级别时查询效率会很低，分库分表是一种很有效的解决方案。 垂直划分和水平划分 垂直划分：垂直划分又分为垂直分库和垂直分表两种，垂直分库就是将关联度低的各种表放在不同的数据库中，垂直分表是针对表的列进行的，将字段拆到其他表中形成新表，这样表的记录就会 ...

一、概述 随着时间和业务的发展，数据库中表的数据量会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大。因此，把其中一些大表进行拆分到多个数据库中的多张表中。另一方面，在分库分表以后还需要保证分库分表的和主库的事务一致性。这片文章介绍一下：https://zhuanlan.zhihu.com ...

服务 基于Feign的调用方式 作用：基于两台分库分表的数据查询接口。 2、8002 服务提供一个对 ...