HInton第9课,这节课没有放论文进去。。。。。如有不对之处还望指正。话说hinton的课果然信息量够大。推荐认真看PRML《Pattern Recognition and Machine Learning》。 摘自PRML中22页。 正文: 一、提高泛化方法的概述 ...
目录 数据增强 预处理 均值减法 均一化 白化 Dropout DropConnect 返回 我的研究方向 Research Interests 数据增强 所谓数据增强,就是样本数据有限的情况下,通过对样本图像进行平移 旋转或者镜像翻转等方式进行变换,来得到更多新的样本。 除此之外,变换方式还包括几何变换 对比度变换 颜色变换 添加随机噪声以及图像模糊等。 在对图像进行平移或旋转处理时,可能会出 ...
2021-09-03 10:13 0 96 推荐指数:
HInton第9课,这节课没有放论文进去。。。。。如有不对之处还望指正。话说hinton的课果然信息量够大。推荐认真看PRML《Pattern Recognition and Machine Learning》。 摘自PRML中22页。 正文: 一、提高泛化方法的概述 ...
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/56016180 深度神经网络往往带有大量的参数,但依然表现出很强的泛化能力(指训练好的模型在未见过的数据上的表现)。 深度 ...
明了,训练出的模型在实际应用时会有很大的不适应。 目前做的性别分类和年龄估计应用,就出现了泛化能力不好的问题 ...
上周的投票,大家最关心的还是提高技术,那我们今天就来聊聊这个话题。 之前主要分享的多是算法和数据结构方面(年后继续),因为我认为算法和数据结构是程序员最最最重要的内功,但是并不是唯一。 我自己作为一个非科班的程序员,并且在工作中观察了“这两类”工程师的表现,我认为科班 ...
一、 1. 扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理,这些是所有计算机科学的基础,如果不掌握他们,很难写出高水平的程序。据我的观察,学计算机专业的人比学其他专业的人更能写出高质量的软件。程序人人都会写,但当你发现写到一定程度很难再提高的时候,就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论 ...
150行以内的程序保持较高的1Y率 咱们先练到50行,然后练到100行。 在ICPC比赛中,个人能力方面,如果粗略地分的话,大致可以分为算法能力、代码能力和查错能力。那些大学才开始参加比赛的选手,写代码的基本功一般会比较扎实,主要瓶颈应该是算法能力。而对于OI转ICPC的选手来说 ...
1,学习js分几个阶段,没入门,入门初学者,中级水平,高级水平,ppt水平。 2,没入门的如何学习? 我当初是先学jquery,有css和html基础,有css基础看jq的语 ...
其实很多人学编程都会遇到困难,我觉得其中一个根本原因是他们没搞明白学编程到底是学什么。 编程不是一种知识,而是一门手艺。 我们从小到大的学习都是学习知识,流 ...