卷积，reLu,池化的意义
1.卷积 提取局部特征 2.Relu 留下相关特征，去掉不相关特征，卷积之后的正值越大，说明与卷积核相关性越强，负值越大，不相关性越大。 3.池化 池化的目的： （1）留下最相关的特征，或者说留下最明显的特征。 （2）增大感受野，所谓感受野，即一个像素对应回原图的区域大小 ...
原文：DL基础补全计划(六)---卷积和池化
PS：要转载请注明出处，本人版权所有。 PS: 这个只是基于 我自己 的理解， 如果和你的原则及想法相冲突，请谅解，勿喷。 前置说明 本文作为本人csdn blog的主站的备份。 BlogID 环境说明 Windows VSCode Python . . Pytorch . . Cuda . 前言 本文是此基础补全计划的最终篇，因为从我的角度来说，如果前面这些基础知识都能够了解及理解，再加上本文的 ...
2021-08-15 22:36 0 96 推荐指数：
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