大部分人应该回答是LinkedList快一些，实际却不然。 ArrayList 19毫秒 LinkList 129毫秒 分析可能是由于LinkList需要遍历查询中间的位置比较浪费 ...

在添加行的情况下，你最好的选择是创建一个与数据集最终一样大的数组，然后向它添加数据 row-by-row: 次佳解决方案 NumPy数组是一个与列表非常不同的数据结构，它被设计为以不同的方式使用。您对hstack的使用可能非常低效......每当您调用它时，现有数组中的所有数据 ...

将要插入位置后的所有元素往后挪再插入指定位置 ...

也可以运用到列表中，a原本是一个列表的嵌套，将a转为了数组进行此操作，可以取固定的值，这就是numpy的好处。 ...

标准化数据的公式: (数据值 - 平均数) / 标准差 结果: ...

numpy库中数组的数据类型 dtype是一个特殊的对象，它含有ndarray将一块内存解释为特殊数据类型所需要的信息 指定数据类型创建数组 numpy数据类型 数组数据类型转换 注意： 1.使用numpy.string_类型时，一定要小心，因为NumPy的字符串 ...

今年研究生数模的时候用到了，113.xlsx 是325个样本数据，每个样本数据126个初步筛选的特征 @ 目录 按列读 按行读 按列读 输出 [[0.01719892 0.86457238 0.01742387 ... 1. 1. ...

解决方案如下 ...