问题: 原因: kudu 对同步时间比较敏感,可使用 ntptime 查看服务器ntp时间,注意ntp同步时间和系统时间是不一样的,ntp需要重ntp服务器 同步获取时间,然后再和系统时间校准; Kudu要求NTP同步时钟的最大时钟错误(不要与估计的错误相混 ...
根据数据体量,结合集群各节点的CPU 内存 磁盘的表现,合理优化设置kudu参数,让集群飞起来 注: 如有雷同,纯属借鉴 .Kudu后台对数据进行维护操作,如写入数据时的并发线程数,一般设置为 ,官网建议的是数据目录的 倍Kudu Tablet Server Maintenance Threads 这个参数决定了Kudu后台对数据进行维护操作,如写入数据时的并发线程数。并发数越大,吞吐量越高,但对 ...
2021-08-15 12:02 0 204 推荐指数:
问题: 原因: kudu 对同步时间比较敏感,可使用 ntptime 查看服务器ntp时间,注意ntp同步时间和系统时间是不一样的,ntp需要重ntp服务器 同步获取时间,然后再和系统时间校准; Kudu要求NTP同步时钟的最大时钟错误(不要与估计的错误相混 ...
一、impala + kudu一些优化心得用了几次impala + kudu做大数据实时计算场景,一路踏坑过来,这里分享踏坑经验 一开始需要全量导入kudu,这时候我们先用sqoop把关系数据库数据导入临时表,再用impala从临时表导入kudu目标表 除了查询 ...
和Committed_As参数。 CommitLimit是一个内存分配上限,CommitLimi ...
Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html Kudu ...
set hive.merge.mapredfiles=true;set hive.merge.mapfiles=true;set mapred.max.split.size=5073741824;se ...
1.Spark JVM参数优化设置 Spark JVM的参数优化设置适用于Spark的所有模块,包括SparkSQL、SparkStreaming、SparkRdd及SparkML,主要设置以下几个值: 现在假设基础的driver,excutor内存配置如下 那么相对于的JVM优化 ...
Xmn Xms Xmx Xss有什么区别?Xmn、Xms、Xmx、Xss都是JVM对内存的配置参数,我们可以根据不同需要区修改这些参数,以达到运行程序的最好效果。 -Xms 堆内存的初始大小,默认为物理内存的1/64-Xmx 堆内存的最大大小,默认为物理内存的1/4-Xmn 堆内新生代的大小 ...
关于页面缓存的信息,可以用 cat /proc/meminfo 看到。其中的Cached 指用于pagecache的内存大小(diskcache-SwapCache)。随着写入缓存页,Dir ...