原文:上手使用 DeepMind 分布式强化学习框架 Acme ,对开发者超友好

https: mp.weixin.qq.com s upkQXe dzb bn Ymg X kQ Acme 是一个基于 Python 的强化学习研究框架,由谷歌的 DeepMind 于 年开源。它旨在简化新型 RL 代理的开发并加速 RL 研究。根据 DeepMind 自己的声明,这个强化学习和人工智能研究的先锋团队每天都在使用 Acme。 最近我参与了一个大学项目,为此决定学习 Acme 并使用 ...

2021-08-15 11:45 0 104 推荐指数:

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分布式强化学习基础概念(Distributional RL )

分布式强化学习基础概念(Distributional RL) from: https://mtomassoli.github.io/2017/12/08/distributional_rl/ 1. Q-learning 在 Q-learning 中,我们想要优化如下的 loss ...

Mon Jan 15 01:09:00 CST 2018 0 2856
并行化(或者分布式强化学习的本质是什么???

序言:读书的研究方向为强化学习,做学术自然开始着做的事情就是阅读论文,不过读着读者相关的论文就发现了一些问题,强化学习方向的论文大部分都是上来给出一种在以往算法上的改进,给出具体改进算法的伪代码,然后说下简单的理解判断用来说明一下为什么这个改进的算法有效,但是这往往导致这些所谓的解释难以真正 ...

Wed Jan 06 16:38:00 CST 2021 2 467
增量强化学习

。 批处理方法: 深度强化学习: Q-learning方法是异策略时序差分方法。其伪代码为 ...

Sat Aug 26 20:22:00 CST 2017 0 1486
快速上手多机多卡的分布式tensorflow

终于又有时间和成果拿出来和大家分享,实在不容易,之前由于临时更换任务加上入职事情多断更了很久,现在主要在做一些KG和KGQA方面的工作。今天要和大家分享的是最近在工作中实现的分布式tensorflow。(BTW打个广告~NLP和DL讨论欢迎加群~二维码在末尾~) 理论在这里就不详细介绍了,说说 ...

Fri Nov 23 07:20:00 CST 2018 1 2848
Seata实战-分布式事务简介及demo上手

https://blog.csdn.net/hosaos/article/details/89136666 https://www.cnblogs.com/huanchupkblog/p/12185851.html spring boot 系列学习: https://github.com ...

Thu Sep 10 19:33:00 CST 2020 0 434
Seata实战-分布式事务简介及demo上手

Seata简介Seata(Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture) 是 阿里巴巴开源的分布式事务中间件,以高效并且对业务 0 侵入的方式,解决微服务场景下面临的分布式事务问题。 附上项目github链接 https ...

Tue Mar 02 01:12:00 CST 2021 1 833
【转发】百度图片翻译API,对开发者真的很友好

百度图片翻译API结合OCR及机器翻译两项技术,支持对图片中包含的文本内容进行识别并翻译成指定的目标语言。您只需传入图片,即可轻松将图片中包含的文本内容翻译为指定语言,真正实现图片翻译一步到位! ...

Tue Aug 31 01:31:00 CST 2021 0 170
 
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