避免HBase访问热点 ​ 在作了较多优化改进后发现仍有几个worker比较慢，跟踪那几个慢的worker日志发现读HBase经常超时，找到超时的region server，从HMaster UI上观察到这个server的读写请求数明显是其它server的好几倍。开始怀疑是数据 ...

Hbase默认建表是只有一个分区的，开始的时候所有的数据都会查询这个分区，当这个分区达到一定大小的时候，就会进行做split操作； 因此为了确保regionserver的稳定和高效，应该尽量避免region分裂和热点的问题； 那么有的同学在做预分区的时候，可能是 ...

热点问题概述 产生原因 热点问题产生的原因大致有以下两种： 用户消费的数据远大于生产的数据 （热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成 ...

http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/60718.htm 现在很多移动设备都提供wifi hostpot功能，使用方便，也省下了原来无线路由器的成本。wi ...

热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点（访问可能是读，写或者其他操作）。大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力，引起性能下降甚至region不可用，这也会影响同一个RegionServer上的其他region，由于主机无法服务其他region的请求，造成 ...

热点问题 　　hbase 中的行是以 rowkey 的字典序排序的，这种设计优化了scan 操作，可以将相关的 行 以及会被一起读取的行 存取在临近位置，便于 scan 。 然而，糟糕的 rowkey 设计是 热点 的源头。 热点发生在大量的客户端直接访问集群的一个或极少数节点。访问可以是 ...

在阐述HBase高级特性和热点问题处理前，首先回顾一下HBase的特点：分布式、列存储、支持实时读写、存储的数据类型都是字节数组byte[]，主要用来处理结构化和半结构化数据，底层数据存储基于hdfs。 同时，HBase和传统数据库一样提供了事务的概念，但是HBase的事务是行级事务，可以保证行 ...

，但我认为这并非着眼点所在。我在2015年间对数百个应用进行了分析，发现多数性能与可伸缩性问题都来源于糟 ...