广义线性模型（GLM）
一、广义线性模型概念 在讨论广义线性模型之前，先回顾一下基本线性模型，也就是线性回归。 在线性回归模型中的假设中，有两点需要提出： （1）假设因变量服从高斯分布：$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $，其中误差项$\xi \sim N(0,{{\sigma ...
原文：13--广义线性模型和 glm()函数介绍
广义线性模型和 glm 函数 广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态因变量的分析。重点关注该框架中两种流行的模型：Logistic回归 因变量为类别型 ，比如多分类变量 比如差 良好 优秀 和泊松回归 因变量为计数型 ，比如一周交通事故的数目，每日酒水消耗的数量。 . glm 函数 R中可通过glm 函数 还可用其他专门的函数 拟合广义线性模型。它的形式与lm 类似，只是多了一些参数。 ...
2021-08-13 16:04 0 258 推荐指数：
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