在关系型数据库中,要实现join操作是非常方便的,通过sql定义的join原语就可以实现。在hdfs存储的海量数据中,要实现join操作,可以通过HiveQL很方便地实现。不过HiveQL也是转化成MapReduce来完成操作,本文首先研究如何通过编写MapReduce程序来完成join操作 ...
引言 首先先明白在关系型数据库中Join的用法。 Join在MapReduce中的用法也是用于两个文件之间的连接。 使用MR程序解决两张表的join问题,有两种解决方案 MR程序的join应用 . reduce端join 在map端将数据封装成Java对象 两张表的复合Java对象 在reduce端根据对象值的不同进行join操作 . map端join 通过缓冲流将小文件存储起来,在map阶段根据 ...
2021-08-13 12:31 0 215 推荐指数:
在关系型数据库中,要实现join操作是非常方便的,通过sql定义的join原语就可以实现。在hdfs存储的海量数据中,要实现join操作,可以通过HiveQL很方便地实现。不过HiveQL也是转化成MapReduce来完成操作,本文首先研究如何通过编写MapReduce程序来完成join操作 ...
哈喽~各位小伙伴们中秋快乐,好久没更新新的文章啦,今天分享如何使用mapreduce进行join操作。 在离线计算中,我们常常不只是会对单一一个文件进行操作,进行需要进行两个或多个文件关联出更多数据,类似与sql中的join操作。 今天就跟大家分享一下如何在MapReduce中实现join ...
概述 Fork/Join基于分而治之的算法,它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。本文中对Fork/Join框架的讲解,基于JDK1.8+中的Fork/Join框架实现,参考的Fork/Join框架主要源代码也基于JDK1.8+ ...
1、介绍 Fork/Join 框架是 Java7 提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。在多核计算机中正确使用可以很好的发挥cpu的作用,提高程序的执行效率。框架采用工作窃取算法,当有子任务线程处理完当前任务时,它会 ...
数据结构 customer表 1 2 ...
在关系型数据库中 Join 是非常常见的操作,各种优化手段已经到了极致。在海量数据的环境下,不可避免的也会碰到这种类型的需求, 例如在数据分析时需要连接从不同的数据源中获取到数据。不同于传统的单机模式,在分布式存储下采用 MapReduce 编程模型,也有相应的处理措施和优化方法。 我们先简要地 ...
一、背景 MapReduce提供了表连接操作其中包括Map端join、Reduce端join还有半连接,现在我们要讨论的是Map端join,Map端join是指数据到达map处理函数之前进行合并的,效率要远远高于Reduce端join,因为Reduce端join是把所有的数据 ...
在关系型数据库中Join是非常常见的操作,各种优化手段已经到了极致。在海量数据的环境下,不可避免的也会碰到这种类型的需求,例如在数据分析时需要从不同的数据源中获取数据。不同于传统的单机模式,在分布式存储下采用MapReduce编程模型,也有相应的处理措施和优化方法。 我们先简要地描述 ...