1、GPU与CPU结构上的对比 2、GPU能加速我的应用程序吗? 3、GPU与CPU在计算效率上的对比 4、利用Matlab进行GPU计算的一般流程 5、GPU计算的硬件、软件配置 5.1 硬件及驱动 5.2 软件 6、示例Matlab代码——GPU计算与CPU计算效率的对比 ...
GPU计算性能 单核CPU无论在PC端,还是服务器上,基本上已经退出历史舞台,目前主流的计算平台是使用多核 multiple cores 的CPU,以及众核 many cores 的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大,为克服访存瓶颈,主要采用两种方法。其中多核CPU与单核CPU,都是利用Cache来掩盖访问系统内存的延迟,以减轻访存带宽的压力,其芯片的较大面积也都贡献给Cache。在另 ...
2021-08-13 05:01 0 154 推荐指数:
1、GPU与CPU结构上的对比 2、GPU能加速我的应用程序吗? 3、GPU与CPU在计算效率上的对比 4、利用Matlab进行GPU计算的一般流程 5、GPU计算的硬件、软件配置 5.1 硬件及驱动 5.2 软件 6、示例Matlab代码——GPU计算与CPU计算效率的对比 ...
现在的JavaScript代码要进行性能优化,通常使用一些常规手段,如:延迟执行、预处理、setTimeout等异步方式避免处理主线程,高大上一点的会使用WebWorker。即使对于WebWorker也仅仅是解决了阻塞主线程的问题,但是对于JavaScript计算性能慢的问题并没有解决 ...
系统的平均并发用户数和并发数峰值如何估算 一、经典公式1: 一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1)平均并发用户数为 C = nL/T 2)并发用户数 ...
emerge就可以解决。但是默认链接的blas/lapack库性能非常差,在矩阵计算方面比MATLAB慢了不少。 ...
1、背景 最近,负责一个类财务软件数据计算的性能优化工作。先说下=这项目的情况,一套表格,几十张表格,每张表格数据都是层级结构的,通过序号确定父子级关系,如1,1.1,1.1.1,1.1.2,1.1.3,1.2,1.2.1,1.2.2,1.3.。。。而且,列表数据带表内编辑功能 ...
计算性能在计算密集型的服务上,是非常重要的, 一直以为,在计算性能上,肯定是C++ > go > nodejs >= python 但测试结果却让人大跌眼镜!!! 实际的结果是: go > nodejs > c++ > python 各语言同样 ...
测试平台 在我的上一篇博客中对比了VS2010中C#和C++在运算密集型程序中的性能。上一篇博客的链接: http://www.cnblogs.com/ytyt2002ytyt/archive/2011/11/24/2261104.html 当时是在AMD 速龙9650 CPU(4核心)下 ...
特别说明:要在我的随笔后写评论的小伙伴们请注意了,我的博客开启了 MathJax 数学公式支持,MathJax 使用$标记数学公式的开始和结束。如果某条评论中出现了两个$,MathJax 会将两 ...