原文:transformers中,关于PreTrainedTokenizer的使用

在我们使用transformers进行预训练模型学习及微调的时候,我们需要先对数据进行预处理,然后经过处理过的数据才能 喂 进bert模型里面,这这个过程中我们使用的主要的工具就是tokenizer。你可以建立一个tokenizer通过与相关预训练模型相关的tokenizer类,例如,对于Roberta,我们可以使用与之相关的RobertaTokenizer。或者直接通过AutoTokenizer ...

2021-06-02 22:33 0 217 推荐指数:

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HuggingFace-transformers系列的介绍以及在下游任务使用

内容介绍 这篇博客主要面向对Bert系列在Pytorch上应用感兴趣的同学,将涵盖的主要内容是:Bert系列有关的论文,Huggingface的实现,以及如何在不同下游任务中使用预训练模型。 看过这篇博客,你将了解: Transformers实现的介绍,不同的Tokenizer ...

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Pytorch-Bert预训练模型的使用(调用transformers

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