内容介绍 这篇博客主要面向对Bert系列在Pytorch上应用感兴趣的同学,将涵盖的主要内容是:Bert系列有关的论文,Huggingface的实现,以及如何在不同下游任务中使用预训练模型。 看过这篇博客,你将了解: Transformers实现的介绍,不同的Tokenizer ...
在我们使用transformers进行预训练模型学习及微调的时候,我们需要先对数据进行预处理,然后经过处理过的数据才能 喂 进bert模型里面,这这个过程中我们使用的主要的工具就是tokenizer。你可以建立一个tokenizer通过与相关预训练模型相关的tokenizer类,例如,对于Roberta,我们可以使用与之相关的RobertaTokenizer。或者直接通过AutoTokenizer ...
2021-06-02 22:33 0 217 推荐指数:
内容介绍 这篇博客主要面向对Bert系列在Pytorch上应用感兴趣的同学,将涵盖的主要内容是:Bert系列有关的论文,Huggingface的实现,以及如何在不同下游任务中使用预训练模型。 看过这篇博客,你将了解: Transformers实现的介绍,不同的Tokenizer ...
配置、使用transformers包 一、transformers transformers包又名pytorch-transformers ...
layout: blog title: HuggingFace-transformers系列的介绍以及在下游任务中的使用 date: 2020-04-23 09:02:46 tags: 5 categories: nlp top: true 为了更好的阅读体验,可以访问原博客https ...
Main concepts The library is built around three types of classes for each ...
的具体输出。 一般使用transformers做bert finetune时,经常会编写如下类似的代码: ...
笔记摘抄 1. transformer资料 transformers(以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert) 提供用于自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的BERT家族通用结构(BERT,GPT-2,RoBERTa ...
如何使用BERT预训练模型提取文本特征? 1 安装第三方库transformers transformers使用指南 https://huggingface.co/transformers/index.html# https://github.com/huggingface ...
huggingface的transformers框架,囊括了BERT、GPT、GPT2、ToBERTa、T5等众多模型,同时支持pytorch和tensorflow 2,代码非常规范,使用也非常简单,但是模型使用的时候,要从他们的服务器上去下载模型,那么有没有办法,把这些预训练模型下载好,在使用 ...