(转)机器学习中的损失函数
损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常 ...
原文：[转] LSTM+ CRF中的损失函数
fromhttps: blog.csdn.net u article details 本文翻译，原文地址： https: createmomo.github.io CRF Layer on the Top of BiLSTM https: createmomo.github.io CRF Layer on the Top of BiLSTM https: createmomo.github.io ...
2021-08-12 10:12 0 175 推荐指数：
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