应用场景 主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的场景,如检查垃圾邮件地址,爬虫URL地址去重,解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否 ...
布隆过滤器是 年由布隆提出的。他其实是一个很长的二进制向量外加一系列的随机函数函数来组成。 在正式说到布隆过滤器时,我们要先聊这样一个话题:在解决工程类问题时,很多问题的回答并不是只有这两种布尔状态:是 or 否而可能是这两种状态:一定没有 or 可能有亦或者可能是这两种状态:一定有 or 可能没有 针对以上的背景,我们来举这样一个例子:已知:从火车站打车到机场, 点出发,在不堵车的情况下,耗时约 ...
2021-08-12 02:28 0 519 推荐指数:
应用场景 主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的场景,如检查垃圾邮件地址,爬虫URL地址去重,解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否 ...
布隆过滤器(Bloom Filter) 是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较 ...
算法(3)---布隆过滤器原理 开发一个电商项目,因为数据量一直在增加(已达亿级),所以需要重构之前开发好的秒杀功能,为了更好的支持高并发,在验证用户是否重复购买的环节,就考虑用布隆过滤器。 也顺便更加深入的去了解下布隆过滤器的原理,感觉还是蛮有意思的,这一连串的公式不静 ...
但是如果我们想知道某一个值是不是已经在 HyperLogLog 结构里面了,它就无能为力了,它只提供了 pfadd 和 pfcount 方法,没有提供 pfcontains 这种方法。 ...
什么是布隆过滤器 1970年,由布隆提出来的一个用于判断元素是否在集合中的高效的算法,集合中的元素可以增加,但是要删除一个元素比较困难,同时还有少量的误报率。 在数据量比较小的时候,我们可以使用 Hash 来判断元素是否命中,但是当元素增加起来后,Hash 算法需要的空间就会急速增长 ...
布隆过滤器 假如有1亿个不重复的正整数(大致范围已知),但是只有1G的内存可用,如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中?最常用的处理办法是利用位图,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申请12M的内存 ...
布隆过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题,你该如何回答: 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿,怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗? 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子,你的领导想辞退你,但你平时的工作 ...
试想一下这样的场景,当黑客故意访问不存在的数据,导致程序不断访问DB数据库的数据,数据库会不会挂掉?答案是会的。所以为了避免这种情况发生,当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉,引出了今天讲的布隆过滤器。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上 ...