前言 说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段 ...
准备数据为了更好地展示,我们首先来把我们之前的 twitter 的数据做一点小的修改。我们添加一个新的字段 DOB date of birth ,也就是生日的意思。同时,我们也对 province,city 及 country 字段的类型做了调整,并把它们作为 keyword。我们来做如下的操作: DELETE twitter PUT twitter mappings : properties : ...
2021-08-11 19:05 0 107 推荐指数:
前言 说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段 ...
准备数据创建索引为了说明介绍中提到的各种存储桶聚合,我们首先创建一个新的 “sports” 索引,该索引存储 “althlete” 文档的集合。 索引映射将包含诸如运动员的位置,姓名,等级,运动,年龄,进球数和场位置(例如防守者)之类的字段。 让我们创建映射: PUT sports ...
Elasticsearch(Es)聚合查询(指标聚合、桶聚合) Elasticsearch 的聚合功能十分强大,可在数据上做复杂的分析统计。它提供的聚合分析功能有指标聚合(metrics aggregations)、桶聚合(bucket aggregations)、管道聚合 ...
Metric聚合,主要针对数值类型的字段,类似于关系型数据库中的sum、avg、max、min等聚合类型。一、avg 平均值 对字段grade取平均值。对应的java示例如下: 其中代码missing(0)表示如果文档中没有取平均值的字段时,则使用该值进行计算,本例中使用0参与 ...
自建博客地址:https://www.bytelife.net,欢迎访问! 本文为博客同步发表文章,为了更好的阅读体验,建议您移步至我的博客👇 本文作者: Jeffrey 本文链接: htt ...
最近从同事那里学到了很多ES查询的新姿势,总结一波. 总和桶聚合(Sum Bucket Aggregation) 使用场景: 获取某分组条件下所有桶的指定度量的和 比如: 根据某个条件分组,获取前1000条数据出现的数量和. 可以用笨办法定义变量,循环遍历分组,拿到count再求和 ...
5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构 ...
目录 1 普通聚合分析 1.1 直接聚合统计 1.2 先检索, 再聚合 1.3 扩展: fielddata和keyword的聚合比较 2 嵌套聚合 2.1 先分组, 再聚合统计 2.2 先分组, 再统计 ...