目录 1 普通聚合分析 1.1 直接聚合统计 1.2 先检索, 再聚合 1.3 扩展: fielddata和keyword的聚合比较 2 嵌套聚合 2.1 先分组, 再聚合统计 2.2 先分组, 再统计 ...
准备数据创建索引为了说明介绍中提到的各种存储桶聚合,我们首先创建一个新的 sports 索引,该索引存储 althlete 文档的集合。 索引映射将包含诸如运动员的位置,姓名,等级,运动,年龄,进球数和场位置 例如防守者 之类的字段。 让我们创建映射: PUT sports mappings : properties : birthdate : type : date , format : dat ...
2021-08-11 10:34 0 277 推荐指数:
目录 1 普通聚合分析 1.1 直接聚合统计 1.2 先检索, 再聚合 1.3 扩展: fielddata和keyword的聚合比较 2 嵌套聚合 2.1 先分组, 再聚合统计 2.2 先分组, 再统计 ...
准备数据为了更好地展示,我们首先来把我们之前的 twitter 的数据做一点小的修改。我们添加一个新的字段 DOB (date of birth),也就是生日的意思。同时,我们也对 province, ...
前言 说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段 ...
Elasticsearch(Es)聚合查询(指标聚合、桶聚合) Elasticsearch 的聚合功能十分强大,可在数据上做复杂的分析统计。它提供的聚合分析功能有指标聚合(metrics aggregations)、桶聚合(bucket aggregations)、管道聚合 ...
Es相比关系型数据库在数据检索方面有着极大的优势,在处理亿级数据时,可谓是毫秒级响应,我们在使用Es时不仅仅进行简单的查询,有时候会做一些数据统计与分析,如果你以前是使用的关系型数据库,那么Es的数据统计跟关系型数据库还是有很大的区别的,所以,这篇内容,为了更好的理解,我简单对比了Es中统计 ...
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Metric聚合,主要针对数值类型的字段,类似于关系型数据库中的sum、avg、max、min等聚合类型。一、avg 平均值 对字段grade取平均值。对应的java示例如下: 其中代码missing(0)表示如果文档中没有取平均值的字段时,则使用该值进行计算,本例中使用0参与 ...
Elasticsearch的Aggregation功能也异常强悍。 Aggregation共分为三种:Metric Aggregations、Bucket Aggregations、 Pipeline Aggregations。下面将分别进行总结。 以下所有内容都来自官网:喜欢原汁原味 ...