拓扑排序，判断有向图中是否有环
【原创】 今天我们来聊聊有向图中环的判断，在数据结构中我们知道，通过拓扑排序可以判断有向图中是否存在环，对于有向图的存储我们采用邻接表的形势，这里为了简化链表的操作，我们省略了链表，避免了指针的麻烦，直接采用了c++中的vector来模拟链表，操作更加的方便；具体详细的使用，建议百度一下 ...
原文：拓扑排序 （DFS和BFS及判断是否有环）
一 什么是拓扑排序 在图论中，拓扑排序 Topological Sorting 是一个有向无环图 DAG, Directed Acyclic Graph 的所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件： 每个顶点出现且只出现一次。 若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径，那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面。 有向无环图 DAG 才有拓扑排序，非DAG图没有拓扑排序一说。 拓扑排序其 ...
2021-08-10 21:09 0 207 推荐指数：
相关推荐
DFS判断图是否有环
利用_DFS_来判断无向图是否存在环的条件思路，我看一次_DFS_是否能访问到之前访问到的节点，如果能够访问到，就说明图存在环，那么关键问题就是判断是一次DFS?，追根到_DFS_算法的实现细节，发现我们设置_visited_数组时只有设置0和1两个状态，那么就可以改进以下之前的_DFS_算法 ...
复习笔记2：拓扑排序可判断有向图是否存在环
/**1.求拓扑排序的序列2.求关键路径：广域网成整个工程所需的时间取决于从源点到汇点的最长路径长度。路径长度等于路径上各边的权之和。这条具有最大长度的路径就叫做关键路径(拓扑排序可以判断有向图是否有环)（并查集可以判断无向图是否有环，若merge(..)的时候，两个节点已经在同一个连通分支 ...
拓扑排序 DFS实现
拓扑排序，必须是有向无环图。 在任一有向无环图中，必然存在出度为0的顶点。否则，每个顶点都至少有一条出边，这意味着包含环路。 在对有向无环图的DFS搜索中，首先因访问完成而转换至VISITED状态的顶点m，其出度必然 ...
拓扑排序与判断有向图是否有回路
拓扑排序与判断有向图是否有环 方式1：基于BFS：采用入度的方式判断是否有回路 定义队列Q，将所有入度为0的结点加入队列 取出队列的首节点，输出，然后删去从它出发的所有边，并令边的另一端结点的入度减1，如果减到了0，就将其加入队列 重复上面一个操作，直到队列为空 ...
拓扑排序判环
拓扑排序的核心就是每次找入度为0的点，进入输出队列 ，然后将与此点相连的节点入度减1重复做以上操作。当做n-1 次后还有点没进输出队列 那么这些点就是环上的 因为环上的各点入度都为1 没有0的 就不能更新。也就是说拓扑排序一遍之后，如果是DAG所有点都恰好入队一次如果有环，那么一定存在没有入队的点 ...