原文:Tensorflow2对GPU内存的分配策略

一 问题源起 从以下的异常堆栈可以看到是BLAS程序集初始化失败,可以看到是执行MatMul的时候发生的异常,基本可以断定可能数据集太大导致memory不够用了。 二 开发环境 三 Tensorflow针对GPU内存的分配策略 By default, TensorFlow maps nearly all of the GPU memory of all GPUs subject to CUDA V ...

2021-08-10 20:54 0 317 推荐指数:

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JVM内存分配策略

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Mon Jun 17 23:32:00 CST 2019 0 831
java内存分配策略

1.概述 本文是《深入理解java虚拟机》(周志明著)3.6节的笔记整理,文章结构也与书上相同,讲述的是几条最普遍的内存分配策略。 2.对象优先在Eden分配 ** 大多数情况下,对象在新生代Eden去中分配,(注:java堆中的新生代可分为Eden区和两个Survivor区),当Eden区中 ...

Tue Feb 26 01:09:00 CST 2019 0 572
JVM内存分配策略

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6535893.html 在虚拟机中,我们知道对象的内存分配在堆中的。但是堆又可以划分为更小的区域以便垃圾回收,那么,对象到底是怎么在分配在堆中的呢? 一:对象优先分配在线程的本地分配 ...

Sun Mar 12 03:09:00 CST 2017 0 2442
内存分配有哪些策略

1、内存分配有哪些策略 我们从编译原理讲起,不同的开发环境、开发语言都会有不同的策略。一般来说,程序运行时有三种内存分配策略:静态的、栈式的、堆式的 静态存储是指在编译时就能够确定每个数据目标在运行时的存储空间需求,因而在编译时就可以给它们分配固定的内存空间。 这种分配策略要求 ...

Sat Nov 26 01:43:00 CST 2016 1 1356
TensorFlow2】PyCharm部署GPU版本环境与遇到的问题及解决

GPU版选择说明 TensorFlow不仅提供了CPU版资源调度工具包,而且提供了GPU版资源调度工具包。该工具包在计算中,同时利用CPU和GPU进行数据计算,当处理图像任务时,优势较仅使用CPU处理十分明显,处理速度比单纯使用CPU提高10倍甚至百倍到千倍,极大地提高了开发效率。 GPU版 ...

Sat May 08 03:16:00 CST 2021 0 1032
 
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