原文:No module named 'nearest_neighbors.lib.python.nearest_neighbors'

https: github.com yanx PointASNL issues this problem may caused by different cython library, please tryimport nearest neighborsrather thanimport nearest neighbors.lib.python.nearest neighbors as neare ...

2021-08-10 16:33 0 105 推荐指数:

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K-nearest Neighbors 算法

机器学习初学者,超级小白,不对的地方尽请批评指正。欢迎一起探讨。 K-nearest Neighbors 学习方法是基于实例的,可用于逼近实值或离散目标函数,概念简明。对于基于实例的算法,学习过程只是简单地存储已知的训练数据,当遇到新的查询实例时,一系列相似的实例被从存储器中 ...

Wed Nov 07 00:27:00 CST 2012 0 4166
[Python]基于K-Nearest Neighbors[K-NN]算法的鸢尾花分类问题解决方案

  看了原理,总觉得需要用具体问题实现一下机器学习算法的模型,才算学习深刻。而写此博文的目的是,网上关于K-NN解决此问题的博文很多,但大都是调用Python高级库实现,尤其不利于初级学习者本人对模型的理解和工程实践能力的提升,也不利于Python初学者实现该模型。   本博文的特点 ...

Tue Sep 11 17:03:00 CST 2018 0 931
sklearn包源码分析(一)--neighbors

python如何查看内置函数的用法及其源码? 在anaconda的安装目录下,有一块会放着我们安装的所有包,在里面可以找到所有的包 找到scikit learn包,进入 这里面又有了多个子包,每个子包就是一个主要的算法或功能块。我们经常使用的一些算法或功能,比如线性模型 ...

Fri Nov 08 23:42:00 CST 2019 0 967
分类 :kNN(k nearest neighbour)最近邻算法(Python

kNN算法概述 kNN算法是比较好理解,也比较容易编写的分类算法。 简单地说,kNN算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 我们可以假设在一个N维空间中有很多个点,然后这些点被分为几个类 ...

Sun Jan 07 21:42:00 CST 2018 0 13149
Nearest neighbor graph | 近邻图

最近在开发一套自己的单细胞分析方法,所以copy paste事业有所停顿。 实例: R eNetIt v0.1-1 data(ralu.site) # Saturate ...

Thu Jul 19 00:52:00 CST 2018 0 2366
ann搜索算法(Approximate Nearest Neighbor)

ANN的方法分为三大类:基于树的方法、哈希方法、矢量量化方法。brute-force搜索的方式是在全空间进行搜索,为了加快查找的速度,几乎所有的ANN方法都是通过对全空间分割,将其分割成很多小的子空间 ...

Wed Mar 13 03:58:00 CST 2019 0 3459
 
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