R数据分析：样本量计算的底层逻辑与实操，pwr包
样本量问题真的是好多人的老大难，是很多同学科研入门第一个拦路虎，今天给本科同学改大创标书又遇到这个问题，我想想不止是本科生对这个问题不会，很多同学从上研究生到最后脱离科研估计也没能把这个问题弄得很明白 ...
原文：功效分析（pwr包）
功效分析 功效分析针对的是假设检验，比如：比例检验 t检验 卡方检验 平衡单因素ANOVA 相关性分析，以及线性模型分析等。 用pwr包做功效分析 问题描述：假设想评价使用手机对驾驶员反应时间的影响，则零假设为H ：U U ，其中U 是驾驶员使用手机时的反应时间均值，U 是驾驶员不使用手机是的反应时间 此处U U 即感兴趣的总体参数 。假如拒绝该零假设，备择假设或者研究假设就是H ：U U ，即这 ...
2021-08-09 21:28 0 175 推荐指数：
相关推荐
R语言学习笔记（八）：功效分析
Two-sample t test power calculation n = 33.82555 #样本大小 d = 0.8 #效应值，标准化的均值之差 sig.level = 0.05 #显著水平 power = 0.9 #功效水平，多少把握成功测量出效果 ...
R笔记 单样本t检验 功效分析
R data analysis examples 功效分析 power analysis for one-sample t-test单样本t检验 例1.一批电灯泡，标准寿命850小时，标准偏差50，40小时的差值是巨大的，此研究设定效应值d= (850-810)/50,希望有90%的可能检测 ...
R语言实战（五）方差分析与功效分析
本文对应《R语言实战》第9章：方差分析；第10章：功效分析 ==================================================================== 方差分析： 回归分析是通过量化的预测变量来预测量化的响应变量，而解释变量里含有 ...
R in action读书笔记（13）第十章 功效分析
功效分析 功效分析可以帮助在给定置信度的情况下，判断检测到给定效应值时所需的样本量。反过来，它也可以帮助你在给定置信度水平情况下，计算在某样本量内能检测到给定效应值的概率。如果概率低得难以接受，修改或者放弃这个实验将是一个明智的选择。 10.1假设检验速览 在研究过程时，研究者通常关注四个量 ...
电源控制（PWR）
一.电源 STM32的工作电压（VDD）为2.0~3.6V。通过内置的电压调节器提供所需的1.8V电源。 当主电源VDD掉电后，通过VBAT脚为实时时钟（RTC）和备份寄存器提供电源。 电源框图 ...
Linux nohup和&的功效
nohup和&究竟有啥区别？不少同学进行了回复，但并不是所有同学都理解得全对，今天把自己挖的坑自己填了。 测试代码如下： 是一个输出hello与循环轮数的死循环程序，每输出一行就休眠1 ...
辣木籽的功效
在印度，有一种被称为“奇迹之树”的植物—— 辣木树，又称为鼓槌树，是多年生热带落叶乔木，全世界约有14个品种，较常食用的品种有以下三种：印度传统辣木（Mori ...