如何理解分治算法 什么是分治算法 简单来说就是 分而治之 ,也就是将原问题划分成n个规模较小的,并且结构与原问题相似的子问题,然后去递归地解决这些子问题,最后再合并其结果,就得到原问题的解。 对于分治算法来说,一般适合用递归来实现。分治算法的递归实现中,每一次递归都会涉及如下三个操作。 分解:将原问题分解成一系列子问题。 解决:递归地求解各个子问题。 合并:将子问题的结果合并成原问题。 分治算法 ...
2021-08-09 18:22 0 481 推荐指数:
算法: 0:把所有的点按照横坐标排序 1:用一条竖直的线L将所有的点分成两等份 2:递归算出左半部分的最近两点距离d1,右半部分的最近两点距离d2,取d=min(d1,d2) 3:算出“一个在左半部分,另一个在右半部分”这样的点对的最短距离d3 ...
最近在工作中碰到了这个问题:已知在平面坐标系内有N个点,求离开给定坐标距离最近的10个点。 团队的第一反应自然是按照两点间距离公式, 遍历N个已知点,然后排序获得前10个最短距离的结果。 只是,我从来不是一个规规矩矩的人。我一直推崇用人类直觉思维来编程,而不要被僵化的程序思想束缚。 传统 ...
布着n个点。现在我们知道这n个点的坐标,要求找出这n个点当中距离最近的两个点的间距。 ...
在这里介绍一种时间复杂度为O(nlognlogn)的算法。其实,这里用到了分治的思想。将所给平面上n个点的集合S分成两个子集S1和S2,每个子集中约有n/2个点。然后在每个子集中递归地求最接近的点对。在这里,一个关键的问题是如何实现分治法中的合并步骤,即由S1和S2的最接近点对,如何求得原集合S中 ...
给定二维平面上的n个点,找出位于同一直线上的点的最大数目。 Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line. ...
平面最近点对问题是指:在给出的同一个平面内的所有点的坐标,然后找出这些点中最近的两个点的距离. 方法1:穷举 1)算法描述:已知集合S中有n个点,一共可以组成n(n-1)/2对点对,蛮力法就是对这n(n-1)/2对点对逐对进行距离计算,通过循环求得点集中的最近点对2)算法 ...
平面最近点对,是指给出平面上的n个点,寻找点对间的最小距离 首先可以对按照x为第一关键字排序,然后每次按照x进行分治,左边求出一个最短距离d1,右边也求出一个最短距离d2,那么取d=min(d1, d2) 然后只需考虑横跨左右两侧的点,不妨枚举左侧的点pi 那么很显然的是如果pi距离中间的点 ...