目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章,从github直接下载代码,从百度云下载训练数据,在pycharm上导入即可使用,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于近几年的预训练模型 ...
一 架构图 二 代码 三 解释 四 经验值 模型效果 层BILSTM在训练集准确率: . ,测试集准确率: . 层BILSTM在训练集准确率: . ,测试集准确率: . 调参dropout的值要在 . 以下 经验之谈,笔者在实践中发现,dropout取 . 时比dropout取 . 时在测试集准确率能提高 . 。https: blog.csdn.net dendi hust article det ...
2021-08-09 12:27 0 143 推荐指数:
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使用Pytorch进行文本分类——TextCNN ...
语料链接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取码:hpg7 trains.txt pos/neg各500条,一共1000条(用于训练 ...
摘抄笔记 语料链接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取码:hpg7 1. 数据预处理 加载数据、创建vocabulary、创 ...
目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章,从github直接下载代码,从百度云下载训练数据,在pycharm上导入即可使用,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于近几年的预训练模型 ...
利用SVM算法进行文本分类 数据集 两位不同作家的作品(金庸&刘慈欣)切分出来的小样本。根据自己构建的词汇表,将样本转化为一个1000维的0-1向量(仅统计词汇是否出现)。再加上一个0-1标记作家 模型 SVM linearKernel 损失函数 优化方法 ...
下面是分类的主函数入口 下面是TextCNN模型的图构建过程: 下面是读取文本文件的过程: 下面是训练过程中的log View Code ...
torchtext包含以下组件: Field :主要包含以下数据预处理的配置信息,比如指定分词方法,是否转成小写,起始字符,结束字符,补全字符以及词典等等 Dataset :继承自pytorch的Dataset,用于加载数据,提供了TabularDataset可以指点路径,格式 ...