原文:文本分类(一):使用Pytorch进行文本分类——BiLSTM+Attention

一 架构图 二 代码 三 解释 四 经验值 模型效果 层BILSTM在训练集准确率: . ,测试集准确率: . 层BILSTM在训练集准确率: . ,测试集准确率: . 调参dropout的值要在 . 以下 经验之谈,笔者在实践中发现,dropout取 . 时比dropout取 . 时在测试集准确率能提高 . 。https: blog.csdn.net dendi hust article det ...

2021-08-09 12:27 0 143 推荐指数:

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文本分类-05】BiLSTM+Attention

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Thu Jul 23 06:01:00 CST 2020 0 4249
Pytorch-LSTM+Attention文本分类

语料链接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取码:hpg7 trains.txt pos/neg各500条,一共1000条(用于训练 ...

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Pytorch-LSTM+Attention文本分类

摘抄笔记 语料链接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取码:hpg7 1. 数据预处理 加载数据、创建vocabulary、创 ...

Sun Aug 16 08:46:00 CST 2020 4 5303
文本分类-04】BiLSTM

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利用SVM进行文本分类

利用SVM算法进行文本分类 数据集 两位不同作家的作品(金庸&刘慈欣)切分出来的小样本。根据自己构建的词汇表,将样本转化为一个1000维的0-1向量(仅统计词汇是否出现)。再加上一个0-1标记作家 模型 SVM linearKernel 损失函数 优化方法 ...

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Pytorch使用torchtext构建数据集进行文本分类

torchtext包含以下组件: Field :主要包含以下数据预处理的配置信息,比如指定分词方法,是否转成小写,起始字符,结束字符,补全字符以及词典等等 Dataset :继承自pytorch的Dataset,用于加载数据,提供了TabularDataset可以指点路径,格式 ...

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