【python与机器学习实战】感知机和支持向量机学习笔记（一）
对《Python与机器学习实战》一书阅读的记录，对于一些难以理解的地方查阅了资料辅以理解并补充和记录，重新梳理一下感知机和SVM的算法原理，加深记忆。 1.感知机 感知机的基本概念 感知机是运用梯度下降学习过程的最简单的机器学习算法之一，是神经网络和支持向量机的基础。具体提出 ...
原文：【Python机器学习实战】感知机和支持向量机学习笔记（三）之SVM的实现
前面已经对感知机和SVM进行了简要的概述，本节是SVM算法的实现过程用于辅助理解SVM算法的具体内容，然后借助sklearn对SVM工具包进行实现。 SVM算法的核心是SMO算法的实现，首先对SMO算法过程进行实现，先对一些辅助函数进行定义： 然后实现一个简化版的SMO算法： SMO算法具有一定的随机性，因此每次运行的结果不一定相同。上面就是一个简单的SMO算法的实现部分，对于小批量数据可以满足需 ...
2021-08-11 20:44 0 106 推荐指数：
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