散列表(四)冲突处理的方法之开地址法: 二次探测再散列的实现
前面的文章分析了开地址法的其中一种：线性探测再散列，这篇文章来讲开地址法的第二种：二次探测再散列 （二）、二次探测再散列 为改善“堆积”问题，减少为完成搜索所需的平均探查次数，可使用二次探测法。 通过某一个散列函数对表项的关键码 x 进行计算，得到桶号，它是一个非负整数 ...
原文：二次探测法
设哈希表长为 ，哈希函数为Hash key key 。存在关键码 , , , , , , , , ，采用二次探测法处理冲突，建立的hash表为 二次探测法：采用开放定址法处理冲突中的二次探测再散列 也即是题目中的二元探测法 ,则哈希函数变为Hash key Hash key d ，其中d , , , , , ，则开始计算。 对于 ，代入公式为Hash , 则地址为 对于 ，代入公式为Hash ,则 ...
2021-08-05 23:37 0 200 推荐指数：
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最近时间有点紧，暂时先放参考链接了，待有时间在总结一下： 查了好多，这几篇博客写的真心好，互有优缺点，大家一个一个看就会明白了： 参考 1. 先看这个明白拉链法（链地址法），这个带源码，很好看懂，只不过是只讲了拉链法一种； 2. 再看这个比较全的，四种全讲了，链接，这篇比较形象，有图 ...
构造哈希表之二次探测法——线性探测：key1：hash(key)+0 key2：hash(key)+1 key3：hash(key)+2 二次探测：key1：hash(key)+0 key2：hash(key)+1^2 key3：hash(key)+2^2 开链法：+链表
HashTable-散列表/哈希表 是根据关键字（key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。 它通过一个关键值的函数将所需的数据映射到表中的位置来访问数据，这个映射函数叫做散列（哈希）函数，存放记录的数组叫做散列表。 构造哈希表的几种方法1.直接定址法（取关键字的某个线性函数为哈希地址 ...
DS哈希查找—二次探测再散列
题目描述 定义哈希函数为H(key) = key%11。输入表长（大于、等于11），输入关键字集合，用二次探测再散列构建哈希表，并查找给定关键字。 输入 测试次数t 每组测试数据格式如下： 哈希表长m、关键字个数n n个关键字 查找次数k k个待查关键字 ...
线性探测法
在开放定址算法里，线性探测法是散列解决冲突的一种方法，当hash一个关键字时，发现没有冲突，就保存关键字， 如果出现冲突，则就探测冲突地址下一个地址，依次按照线性查找，直到发现有空地址为止，从而解决冲突， 例如 关键字集合{7、8、30、11、18、9、14}，散列函数为：H(key ...
拉链法和线性探测法
散列函数 正整数 除留余数法，选择大小为素数M的数组，对于任意正整数k ,计算k除以M的余数。 如果M不是素数，我们可能无法利用键中包含的所有信息，这可能导致我们无法均匀地散列散列值 浮点数 第一，如果键是0-1的实数，我们可以将它乘 M 并四舍五入得到一个0~M-1 之间的索引 ...
（机考）哈希表的生成与查找（二次探测再散列）
问题描述 从空表开始，将输入元素按照输入顺序逐个插入一个哈希表，以生成哈希表。之后查找元素，输出探测序列，即输出查找过程中经过的结点中的数据。表长为m，哈希函数为Hash(key)=key mod P (P<=m)，用二次探测再散列法处理冲突，即探测序列为Hi=(Hash(key)+di ...
matlab练习程序（二次规划-路径跟踪法）
这一篇可以说是之前拉格朗日方法的后续，拉格朗日方法能够计算等式约束的二次规划。 这里的路径跟踪法能够计算不等式约束的二次规划或线性规划。至于等式和不等式混合约束的线性规划我以后会用单纯形方法来求解。 推导方法依然如《最优化理论与算法（第2版）》书上所述： 这里代码如下（代码中 ...