前言 正常情况下我们选择使用 Redis 就是为了提升查询速度，然而让人意外的是，Redis 当中却有一种比较有意思的数据结构，这种数据结构通过牺牲部分读写速度来达到节省内存的目的，这就是 ziplist（压缩列表），Redis 为什么要这么做呢？难道真的是觉得自己的速度太快了，牺牲一点速度 ...

在谈到多级页表的优势的时候，很多地方都是这么说的：32位地址空间的分页系统，如果页面大小为4KB，则每个进程可达1M个页，假设每个页表项占用4个字节，这样每个进程仅仅页表项就占用了4MB连续的内存空间。 那么多级页表怎么节省存储空间的？ 如果是2级页表，32位地址分为10，,10,12这3部分 ...

python 内存节省的方法 【问题】 程序创建大量（可能上百万）对象，导致占用大量内存 【方法】 一、创建大量的对象 对于主要当成简单的数据结构类而言，通过添加__slots__属性来极大的减少实例所占用的内存 eg: 原理： 定义__slots__后，python会使用一种更加紧 ...

下面是参考网络资源总结的一些在Java编程中尽可能要做到的一些地方。 1. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面： 第一，控制资源 ...

一、前言 　　正好项目用到要加载大量图片，虽然说可以使用WPF提供的自带的UI虚拟化功能，但是直接加载大量的图片到内存还是会 消耗很多的内存，而且WPF支持UI虚拟化的ListBox等容器的布局是VirtualizingStackPanel,这个对图片多样化的展示支持就 够呛了，这个布局的话 ...

问题： 　　你的程序要创建大量(可能上百万) 的对象，导致占用很大的内存。 解决方案:　　对于主要是用来当成简单的数据结构的类而言，你可以通过给类添加__slots__属性来极大的减少实例所占的内存。比如： 　　 　　当你定义__slots__ 后，Python ...

什么Redis? 点击这里 最近要开发的一个项目是分布式缓存组件，解决参数缓存高效获取的问题。参数达到了500万级别，刚刚开始了解Redis。做设计的时候考虑到Value使用哪种类型的问题？ 主要面临的是使用一般的String还是使用Hash。本来直觉以为使用String的效率会高 ...

问题描述： 数据使用el-table加载，大概有1万多条。页面非常卡，查看内存占用到1.1个G，存在严重的性能问题。 考虑思路： 1、用table或者pl-table替换el-table。尝试后发现性能提升不大，仍然占用大量内存。 2、网上很多解决方案是说通过分页来加载，但我 ...