【参考】 【https://blog.csdn.net/learning_tortosie/article/details/81080452】 【https://blog.csdn.net ...

图像标注工具Labelme标注车道线的使用方法一 图像标注工具Labelme标注车道线的使用方法二 Labelme标注的数据转换为tusimple数据集格式 ...

　　最近在做打标签的工作，为了与大家参考学习，总结了在windows的环境下，基于anaconda的图像标注工具labellmg的一种使用方法！ 1 搭建anaconda 以前写过怎么搭建anaconda的文章，可以参考一下：https://www.cnblogs.com ...

1、直接使用pip安装lebelme 2、labelme的使用 找到labelme的安装路径，先找到python的安装路径如我的，C:\Users\Think\AppData\Local\Programs\Python\Python36 在打开Lib文件夹，打开 ...

线型 说明 标记符 说明 颜色 ...

一 LabelMe简介 labelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，项目源代码已经开源。 项目开源地址：https://github.com/CSAILVision ...

概述 在PyTorch中构建自己的卷积神经网络(CNN)的实践教程 我们将研究一个图像分类问题——CNN的一个经典和广泛使用的应用 我们将以实用的格式介绍深度学习概念 介绍 我被神经网络的力量和能力所吸引。在机器学习和深度学习领域，几乎每一次突破都以 ...

关于数据集 此数据包含大小为150x150、分布在6个类别下的约25k图像。 {'建筑物'：0，'森林'：1，'冰川'：2，'山'：3，'海'：4，'街道'：5} 训练、测试和预测数据在每个 zip 文件中分开。训练中有大约 14k 图像，测试中有 3k，预测中有 7k。 挑战 这是一个 ...