在概率论中，我们引入了事件这一概念，它表示试验的结果。这个结果有时是一个数值，如投掷一枚骰子，结果可能是1、2、3……；有时是用文字描述的，如检验一个产品，结果可能是合格、不合格。 为了方便数学上的处理，我们需要将随机事件进行数量化，如将合格指定为0，不合格指定为1。经过这样的处理后，随机事件 ...

1. 随机变量的概念 顾名思义，随机变量就是“其值随机会而定”的变量。随机变量的反面是“确定性变量”，即其值遵循某种严格的规律的变量，比如从北京到上海的距离。但是从绝对意义上讲，许多通常视为确定性变量的量，本质上都有随机性，只是由于随机性干扰不大，以至在所要求的精度之内，不妨把经作为确定性变量 ...

参考自 盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计 第四版[M]// 概率论与数理统计, 第四版. 高等教育出版社, 2008. 随机变量及其分布 设随机实验的样本空间为S=｛e}. X=X(e)是定义在样本空间S上的实值单值函数. 称X=X(e)为随机变量 书中作者注： 严格地说“对于任意 ...

随机变量概率分布函数汇总 一、总结 一句话总结： 概率分布用以表达随机变量取值的概率规律，根据随机变量所属类型的不同，概率分布取不同的表现形式 离散型分布：二项分布、多项分布、伯努利分布、泊松分布 连续型分布：均匀分布、正态分布、指数分布、伽玛分布、偏态分布、贝塔分布 ...

1、两点分布 clc clear a=rand(1,10); for ii=1:10 if a(ii)<0.2 a(ii)=0; else a(ii)=1; end end a x=0的概率为0.2，x=1的概率 ...

多维随机变量的相关概念。 联合分布 　　和一维变量的概率分布类似，联合分布把舞台扩展到了多维，这里 ...

中学阶段的概率的概念，无法满足后续学习的要求，因此必须从测度论角度重新定义概率。本文整理了一些相关概念。 1 概率的公理化定义 定义 概率空间（probability space）：三元参数组\((\Omega, \mathcal{F}, \mathbf{P})\)定义了一个概率空间 ...

随机变量 定义 一般地，随机变量是从 \(\Omega\)​（样本空间）到实数域上的函数。 累积分布函数 \(F(x) = P(X\leq x),x\in(-∞,∞)\) 离散随机变量 是只取有限值或至多可列无限值的随机变量。 一般地，能与整数集形成一一对应的集合就是可列无限集 ...