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一、选题的背景　 选择此题: 题目来源于Kaglge竞赛平台，具有一定的学习意义。可以更好的理解机器学习和数据分析的券过程。目标：根据商店的销售数据预测商品的销售额 社会: 通过机器学习帮助商店老板做出决策，可以提供货物的资源利用率，促进社会经济发展。 经济: 通过对销售额的预测，可以更好 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。 加载包 在本实验中，我们将使用 ...

多元回归 由于地区自变量存在多重共线性，所以系统会自动删除一个，当然也可以自定义一个 ...

@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考，具体如下： 前面讲述了关于双色球的各种算法，这里将进行下期双色球号码的预测，想想有些小激动啊。 代码中使用了线性回归算法 ...

出自：https://blog.csdn.net/qq_15111861/article/details/88392609 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起(以Excel2010版 ...

一、概述 （F检验）显著性检验：检测自变量是否真正影响到因变量的波动。 （t检验）回归系数检验：单个自变量在模型中是否有效。 二、回归模型检验 检验回归模型的好坏常用的是F检验和t检验。F检验验证的是偏回归系数是否不全为0（或全为0），t检验验证的是单个自变量是否对因变量的影响是显著 ...

一、模型假设 传统多元线性回归模型 最重要的假设的原理为： 1. 自变量和因变量之间存在多元线性关系，因变量y能够被x1,x2….x{k}完全地线性解释；2.不能被解释的部分则为纯粹的无法观测到的误差 其它假设主要为： 1.模型线性，设定正确； 2.无多重共线性； 3.无内生性； 4. ...