遗传算法优化
1.遗传算法简介 遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法,它模拟了自然选择和自然遗传过程中的繁殖、杂交和突变现象.再利用遗传算法求解问题时,问题的每一个可能解都被编码成一个“染色体”,即个体,若干个个体构成了群体(所有可能解).在遗传算法开始时,总是随机的产生一些个体(即初始解 ...
原文：在matlab中使用遗传算法执行最优化
遗传算法是一种通用的最优化方法，具体原理可以看：遗传算法详解与实验。下面记录在Matlab中如何使用遗传算法来做优化。 用法 调用方式如下： 参数解释 fun:要执行最优化的函数，用于输入待优化变量 x 。只能包含一个参数，可以是单个标量，也可以是向量。输出一个标量。 nvars:最优化函数传入向量的元素数量。 A, b:线性不等式约束的系数。即待优化变量 x 要满足 A cdot x le b ...
2021-08-05 17:29 0 208 推荐指数：
相关推荐
遗传算法MATLAB实现(3):多元函数优化举例
多峰的Shubert为： 求f(x,y)在[-10,10]x[-10,10]上的最大值。 MATLAB代码： fun_mutv函数为： function my=fun_mutv(x,y) t1=zeros(size(x)); t2=t1; for i ...
基于遗传算法的Matlab 16阵元天线优化
目录 1. 设计要求 2. 遗传算法 2.1 遗传算法的生物学基础 2.2 遗传算法介绍 2.3 算法流程 2.4 选择 2.5 交叉 2.6 变异 3. 阵列天线原理 4. matlab 程序设计 ...
遗传算法matlab实现
我是小鸭酱，博客地址为： http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下运用MATLAB实现遗传算法： clc clear %参数 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...
遗传算法之函数优化
一、遗传算法简介： 遗传算法是模拟生物在自然环境下的遗传和进化过程的一种自适应的全局优化搜索算法，通过借助遗传学的原理，经过自然选择、遗传、变异等作用机制进而筛选出具有适应性更高的个体（适者生存）。遗传算法从20世纪七八十年代的诞生到现在主要集中的适用范围为：NP问题（指存在多项式 ...
MATLAB 遗传算法工具箱的入门使用
在做摩擦力辨识中，因为需要用对非线性模型的参数进行辨识，在上一篇博客中使用了非线性最小二乘的辨识方法，但是其辨识结果的精准度受辨识参数初值的选取影响很大，很容易陷入局部最优解，而不能得到全局最优解，所以使用遗传算法来进行辨识，遗传算法是可以得到全局最优解的。 最开始是自己编写的遗传算法程序来进行 ...
多目标遗传算法求解复杂网络中的社区《A Multiobjective Genetic Algorithm to Find Communities in Complex Networks》(遗传算法、多目标优化算法、帕累托最优）
接下来的课就可以不用汇报了，舒服. 大概水一下论文的相关内容. 1、首先什么是遗传算法，具体的 ...