softmax交叉熵损失函数求导
来源：https://www.jianshu.com/p/c02a1fbffad6 简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导 来写一个softmax求导的推导过程，不仅可以给自己理清思路，还可以造福大众，岂不美哉~ softmax经常被添加在分类任务的神经网络中的输出层，神经网络的反向传播中 ...
原文：交叉熵损失函数的求导(Logistic回归)
前言 最近有遇到些同学找我讨论sigmoid训练多标签或者用在目标检测中的问题，我想写一些他们的东西，想到以前的博客里躺着这篇文章 年读研时机器学课的作业 感觉虽然不够严谨，但是很多地方还算直观，就先把它放过来吧。 说明: 本文只讨论Logistic回归的交叉熵，对Softmax回归的交叉熵类似 Logistic回归和Softmax回归两者本质是一样的，后面我会专门有一篇文章说明两者关系，先在这里 ...
2021-08-05 11:01 2 170 推荐指数：
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