题目 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 完全背包按其思路仍然可以用一个二维数组来写出： f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k ...

之前我们已经介绍了0/1背包问题，现在我们以洛谷P1616为例，介绍一下完全背包问题 完全背包问题就是将0/1背包问题中的每样物品只能拿一次这个限制条件去掉，每样物品可以无限次装入。 对于完全背包的图形解释，我截取《LeetCode_101》内的解释展现出来： 简要说一下推导过程 ...

这个题和最长上升子序列都是一个类型的题 题意是求一个序列的最长上升子序列的长度 输入数据是： 28100 287 155 300 299 178 158 65388 23 65 输出是： 52 是序列dp的入门题 代码： 这个题好像有个二分的做法可以把时间复杂度降到 ...

完全背包也是一种基本的背包问题模型，其基本特点是：每种物品可以放无限多次。 这个问题非常类似于0/1背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种 ...

完全背包问题 有N 种物品和一个容量为V 的背包，每种物品都有无限件可用。放入第i 种物品的费用是Ci，价值是Wi。求解：将哪些物品装入背包，可使这些物品的耗费的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 现在的问题在于每个物品都有无限种，因此不能像01背包那样决定i物品放或者不放，因为放的话 ...

问题描述：字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地（不一定连续）去掉若干个字符（可能一个也不去掉）后所形成的字符序列。令给定的字符序列X=“x0，x1，…，xm-1”，序列Y=“y0，y1，…，yk-1”是X的子序列，存在X的一个严格递增下标序列<i0，i1，…，ik-1> ...

　　背包问题是一个经典的动态规划模型，容易描述，容易理解。背包问题可简单描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。01背包问题的特点是，每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 01背包问题描述： 　　有N件物品和一个容量为V ...

题目描述 零崎有很多朋友，其中有一个叫做lfj的接盘侠。 lfj是一个手残，他和零崎一起玩网游的时候不好好打本，天天看拍卖行，没过多久，就成为了一个出色的商人。时间一长，虽然挣了不少钱，却没时间练 ...