Pytorch-Bert预训练模型的使用（调用transformers）
笔记摘抄 1. transformer资料 transformers（以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert） 提供用于自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）的BERT家族通用结构（BERT，GPT-2，RoBERTa ...
原文：transformers 中，bert模型的输出
通常我们在利用Bert模型进行NLP任务时，需要针对特定的NLP任务，在Bert模型的下游，接上针对特定任务的模型，因此，我们就十分需要知道Bert模型的输出是什么，以方便我们灵活地定制Bert下游的模型层，本文针对Bert的一个pytorch实现transformers库，来探讨一下Bert的具体输出。 一般使用transformers做bert finetune时，经常会编写如下类似的代码： ...
2021-06-01 22:01 0 198 推荐指数：
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transformers的bert预训练模型的返回值简要描述
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