SPP空间金字塔池化技术的直观理解
空间金字塔池化技术， 厉害之处，在于使得我们构建的网络，可以输入任意大小的图片，不需要经过裁剪缩放等操作。 是后续许多金字塔技术（psp,aspp等）的起源，主要的目的都是为了获取场景语境信息，获取上下文的联系。 如图所示，对于选择的不同大小的区域对应到卷积之后的特征图上 ...
原文：AI大视觉（十六） | SPP（空间金字塔池化）
本文来自公众号 每日一醒 SPP 对于一个CNN模型，可以将其分为两个部分： 前面包含卷积层 激活函数层 池化层的特征提取网络，下称CNN Pre， 后面的全连接网络，下称CNN Post。 许多CNN模型都对输入的图片大小有要求，实际上CNN Pre对输入的图片没有要求，可以简单认为其将图片缩小了固定的倍数，而CNN Post对输入的维度有要求。 SPP：空间金字塔池化，无论CNN Pre输出 ...
2021-08-03 15:41 0 160 推荐指数：
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