一、前言 我想认真写好快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT),所以这篇文章会由浅到细,由窄到宽的讲解,但是傅里叶变换对于寻常人并不是很容易理解的,所以对于基础不牢的人我会通过前言普及一下相关知识。 我们复习一下三角函数的标准式: $$y=A\cos ...
上一篇文章介绍了离散傅里叶变换。 快速傅里叶变换是离散傅里叶变换的一种快速实现方式,快速傅里叶变换可用于多项式乘法 大数乘法 卷积等操作,把原本的O n 计算量优化到了O nlogn ,这是质的飞跃。我们现在能这么快的网上冲浪,这个算法居功至伟,让我们为它鼓掌 O n 和O nlogn 的差距在哪里,这里的log底数是 。 如果要处理一万个数据,O n 需要计算一亿次,O nlogn 则仅需要计算 ...
2021-08-03 12:27 0 745 推荐指数:
一、前言 我想认真写好快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT),所以这篇文章会由浅到细,由窄到宽的讲解,但是傅里叶变换对于寻常人并不是很容易理解的,所以对于基础不牢的人我会通过前言普及一下相关知识。 我们复习一下三角函数的标准式: $$y=A\cos ...
#define float sample_t // data的长度为n,必须是2的指数倍,result的长度为2n,其中奇数项保存虚数,偶数项保存的是实数 int fft(sample_t * ...
在上文中,我们聊到了离散傅里叶变换的实现,其时间复杂度是O(N^2),以及快速傅里叶变换的递归实现,其时间复杂度是O(NlogN)。 但是因为实现方式是用递归法,并且为了分离奇偶下标的数据,又重新申请了一些数组,所以空间复杂度有所上升,显然不是最优解。分离奇偶下标的过程: 递归法是从最顶端 ...
1、快速傅里叶变换的实现 什么是傅里叶定理? 法国科学家傅里叶提出,任何一条周期性曲线,无论多么跳跃或不规则,都能表示成一组光滑正弦曲线叠加之和。 什么是傅里叶变换? 傅里叶变换即是把一条周期性曲线拆解成一组光滑正弦曲线的过程。 傅里叶变换的目的是可将时域(即时间域)上的信号 ...
通俗理解傅里叶变换,先看这篇文章傅里叶变换的通俗理解! 接下来便是使用python进行傅里叶FFT-频谱分析: 一、一些关键概念的引入 1、离散傅里叶变换(DFT) 离散傅里叶变换(discrete Fourier transform) 傅里叶分析方法是信号分析 ...
快速傅里叶变换(FFT)的原理及公式 非周期性连续时间信号x(t)的傅里叶变换可以表示为 式中计算出来的是信号x(t)的连续频谱。但是,在实际的控制系统中能够得到的是连续信号x(t)的离散采样值x(nT)。因此需要利用离散信号x(nT)来计算信号x(t)的频谱。 有限长离散信号x ...
FFT是DFT的高效算法,能够将时域信号转化到频域上,下面记录下一段用python实现的FFT代码。 代码进行了详细标注。有一个小细节是FFT对于取样时间有要求。N点FFT进行精确频谱分析的要求是N个取样点包含整数个取样对象的波形。因此N点FFT能够完美计算频谱,对取样对象 ...
在运用之前我们需要知道他是什么?是怎么来的?怎么去应用。 傅立叶变换是一种分析信号的方法,它可分析信号的组成成分,也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分,比如正弦波、方波、锯齿波等,傅立叶变换用正弦波作为信号的组成成分,在时域他们是相互重叠在一起的,我们需要运用傅里叶变换把他们分开并在 ...